第一章 绪论

第一节 教育统计学的性质和作用

一、 教育统计学的性质

二、 教育统计学的作用

三、 学习教育统计学的意义

第二节 教育统计学的内容

一、 描述统计

二、 推断统计

三、 实验设计

第三节 教育统计学的几个基本概念

一、 随机变量

二、 总体与样本

四、 统计量与参数

三、 次数

五、 误差

第二章 统计资料的搜集与初步整理

第一节 统计资料的搜集

一、 教育统计资料的来源

二、 教育统计资料搜集的途径和方法

第二节 数据的统计分类

一、 数据的特点

二、 数据的种类

三、 资料的统计分类

四、 性质类别和数量类别

第三节 教育统计表

一、 统计表的作用

二、 统计表的结构和编制要求

三、 教育统计表的种类

第四节 教育统计图

一、 统计图的作用

二、 统计图的结构和制图要求

三、 教育统计图的种类

第五节 次数分布表与次数分布图

一、 次数分布表

二、 次数分布图

第三章 集中量数

第一节 算术平均数

一、 算术平均数的定义与性质

二、 算术平均数的计算方法

第二节 中数和众数

一、 中数

二、 众数

第三节 其他几种集中量数

一、 加权算术平均数

二、 几何平均数

三、 调和平均数

第四节 几种集中量数的比较

一、 良好的集中量数应具备的条件

二、 几种集中量数的特点及比较

第四章 差异量数

第一节 绝对差异量数

一、 全距、四分差和平均差

二、 方差和标准差

三、 各种绝对差异量数的比较

一、 相对差异量数的意义和种类

第二节 相对差异量数

二、 几种差异系数的计算方法

第三节 相对位置量数

一、 百分等级

二、 标准分数

第五章 相关分析

第一节 相关

一、 相关的意义

二、 相关的种类

三、 相关分析

第二节 积差相关

一、 积差相关的概念及其适用范围

二、 积差相关系数的计算方法

三、 相关系数的合成

第三节 等级相关

一、 斯皮尔曼等级相关

二、 肯德尔和谐系数

第四节 质与量的相关

一、 点二列相关

二、 二列相关

三、 多系列相关

第六章 概率和概率分布

第一节 概率的基础知识

一、 概率的意义

二、 概率的基本性质与定理

三、 概率分布的类型

一、 二项发布与二项分布

第二节 二项分布

二、 二项分布的性质

三、 二项分布的应用

第三节 正态分布

一、 正态分布和正态曲线的特征

二、 正态曲线表的编制与使用

三、 次数分布是否正态的检验方法

四、 正态分布的测验中的应用

第七章 统计推断的基本原理

第一节 统计推断概述

一、 统计推断的意义

二、 统计推断的前提条件

三、 统计推断的内容

二、 随机抽样的方法

第二节 抽样的方法

一、 抽样的意义

第三节 抽样分布

一、 抽样分布的概念

二、 中心极限定理

三、 几种常用的抽样分布

第四节 统计推断的基本问题

一、 参数估计的问题

二、 统计假设检验的原理

第八章 总体参数估计

第一节 总体平均数的估计

一、 总体平均数估计的计算步骤

二、 总体方差已知时，对总体平均数的估计

三、 总体方差未知时，对总体平均数的估计

一、 总体标准差的区间估计

第二节 总体标准差与总体方差的估计

二、 总体方差的估计

三、 两总体方差之比的区间估计

第三节 总体相关系数的估计

一、 积差相关系数的估计

二、 等级相关系数的估计

第九章 假设检验

第一节 平均数差异显著性检验

一、 平均数差异显著性检验的类型与条件

二、 平均数差异显著性检验的一般步骤

三、 单总体平均数差异显著性检验

四、 双总体平均数差异显著性检验

第二节 方差差异显著性检验

一、 单总体方差的差异检验

二、 双总体方差的差异显著性检验

第三节 相关系数差异显著性检验

一、 单总体相关系数差异显著性检验

二、 双总体相关系数差异显著性检验

第十章 方差分析

第一节 方差分析的基本原理

一、 几个基本术语（概念）

二、 方差分析的基本原理

三、 方差分析的步骤

四、 方差分析的基本条件

第二节 单因素方差分析

一、 完全随机化设计的方差分析

二、 随机化区组设计的方差分析

三、 两种实验设计的比较

第三节 平均数之间的比较

一、N-K法的检验步骤

二、N-K法的应用

第四节 双因素实验的方差分析

一、 双因素实验的分组方式

二、 双因素完全随机化实验的方差分析

三、 双因素随机化区组设计的方差分析

第十一章 回归分析

第一节 回归分析的基本原理

一、 回归分析的意义

二、 回归分析的基本原理

三、 回归分析的主要内容

第二节 一元回归分析

一、 一元线性回归的模型及其性质

二、 一元线性回归方程的建立

三、 一元线性回归方程的计算

四、 一元线性回归方程的有效性检验

五、 回归方程有效性高低的指标——测定系数

六、 一元线性回归分析的预测

七、 一元非线性回归分析

第三节 多元线性回归分析

一、 多元线性回归分析的意义

二、 多元线性回归分析的步骤

三、 多元线性回归分析的应用

第十二章 计数资料的分析

第一节 比率的统计分析

一、 总体比率的区间估计

二、 总体比率的显著性检验

一、 X2和X2检验的意义

第二节 X2检验概述

二、 X2的抽样分布

第三节 适合性检验

一、 适合性检验的意义

二、 无差假设的检验

三、 频数分布是否符合正态性的X2检验

四、 连续变量分布的吻合性检验

五、 两项分类且某类理论次数小于5的连续性校正

第四节 独立性检验与品质相关

一、 独立性检验的一般问题

二、 2×2列联表（四格表）独立性检验

三、 R×C列联表独立性检验

四、 品质相关

第十三章 非参数检验

一、 秩和检验法

第一节 独立样本的差异显著性检验

二、 中数检验法

第二节 相关样本的差异显著性检验

一、 符号检验法

二、 符号等级检验法

第三节 等级方差分析

一、 克一瓦氏单向等级方差分析

二、 弗里德曼双向等级方差分析

第十四章 实验设计基础

第一节 实验设计的意义

一、 实验设计的概念

二、 实验设计的作用

二、 操作性原则

一、 全面性原则

第二节 实验设计的原则

三、 控制性原则

四、 可行性原则

五、 随机性原则

第三节 实验设计的基本内容和方法

一、 实验设计的基本内容

二、 实验设计的基本方法

第十五章 多元统计分析

第一节 主成分分析

一、 主成分分析的意义

二、 求主成分的基本思想与方法

三、 主成分分析的步骤与方法

一、 因素分析的意义

第二节 因素（子）分析

二、 因素分析的线性模型

三、 因素载荷矩阵的统计意义及其求法

第三节 聚类分析

一、 聚类分析的意义

二、 相似性统计量与变量的均匀化

三、 Q型聚类分析

四、 R型聚类分析

第四节 判别分析

一、 判别分析的意义

二、 二线判别分析

三、 逐步二级判别分析

附表

主要参考书目