第1章 小波在图像处理中的综合应用

1.1 小波在图像压缩中的应用

1.1.1 图像压缩的原理

1.1.2 图像压缩的MATLAB实现

1.2 小波在图像增强中的应用

1.3 小波在图像融合中的应用

1.3.1 图像融合的原理

1.3.2 图像融合的MATLAB实现

1.4 小波包在图像边缘检测中的应用

第2章 图像分割算法的MATLAB实现

2.1 区域分割

2.1.1 区域生长法

2.1.2 分裂-合并法

2.2 边缘分割

2.2.1 梯度算子

2.2.2 一阶微分算子

2.2.3 二阶微分算子

2.3 彩色空间分割

2.3.1 基于像元的分割方法

2.3.2 聚类算法

第3章 JPEG压缩编码算法的MATLAB实现

3.1 JPEG压缩算法的原理

3.2 JPEG压缩编码算法的实现步骤

第4章 频域滤波的MATLAB实现

4.1 有限冲激响应滤波

4.2 低通滤波

4.3 高通滤波

4.4 高斯带阻滤波

4.5 同态滤波

第5章 图像傅里叶变换的MATLAB实现

5.1 傅里叶变换的物理意义

5.2 傅里叶变换的定义

5.2.1 一维连续傅里叶变换

5.2.2 一维离散傅里叶变换

5.2.3 二维连续傅里叶变换

5.2.4 二维离散傅里叶变换

5.3 二维离散傅里叶变换的性质

5.4 傅里叶变换的实现

5.5 傅里叶变换的应用

5.5.1 在图像特征定义中的应用

5.5.2 在滤波器中的应用

第6章 数字图像的小波变换

6.1 小波变换的定义

6.2 小波变换的快速算法

6.3 小波包变换

6.4 小波变换的优点

6.5 数字图像的小波变换工具箱

6.5.1 waveletfamilies函数

6.5.2 waveinfo函数

6.5.3 wavefun函数

6.5.4 wfilters函数

6.5.5 wavefun2函数

6.5.6 wmaxlev函数

第7章 图像阈值分割的算法分析与实现

7.1 灰度阈值分割

7.1.1 灰度图像二值化

7.1.2 灰度图像多区域阈值分割

7.2 直方图阈值分割

7.2.1 直方图阈值双峰法

7.2.2 动态阈值法

7.3 最大熵阈值分割

7.4 分水岭法

第8章 图像变换与邻域处理的MATALB实现

8.1 图像裁剪

8.2 图像错切变换

8.3 图像镜像变换

8.4 图像复合变换

8.5 邻域处理

第9章 图像复原方法的MATLAB实现

9.1 最小约束二乘复原法

9.2 Lucy-Richardson复原法

9.3 盲卷积复原法

9.4 图像复原的其他相关函数

第10章 图像编码算法的MATLAB实现

10.1 变换编码

10.2 行程编程

10.2.1 基本原理

10.2.2 自身特点

10.2.3 算法局限性

10.3 预测编码

10.3.1 DPCM编码

10.3.2 最佳线性预测编码法

10.3.3 增量调制编码

第11章 基于形态学的图像处理技术

11.1 数学形态学的概述

11.2 形态学的基本概念

11.3 数学形态学的分类

11.3.1 二值形态学

11.3.2 灰度数学形态学

11.3.3 模糊数学形态学

11.4 形态学的基本运算

11.4.1 边界像素

11.4.2 结构元素

11.4.3 膨胀和腐蚀

11.4.4 开运算与闭运算

11.4.5 形态学重构

第12章 遥感图像与医学图像分析方法

12.1 在遥感图像处理中的应用

12.1.1 概述

12.1.2 遥感图像对直方图进行匹配处理

12.1.3 对遥感图像进行增强处理

12.1.4 对遥感图像进行融合处理

12.2 在医学图像处理中的应用

12.2.1 概述

12.2.2 医学图像的灰度变换

12.2.3 基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强

第13章 图像锐化的算法分析与实现

13.1 空域高通滤波

13.1.1 梯度算子

13.1.2 其他锐化算子

13.2 频域高通滤波

13.3 同态滤波器图像增强的方法

13.4 图像锐化的MATLLAB实现

13.4.1 空间域图像的锐化

13.4.2 频域图像的锐化

13.4.3 同态滤波器的锐化

第14章 基于小波图像压缩技术的算法研究

14.1 图像的小波分解算法

14.2 小波变换系数分析

14.3 实验结果与分析

第15章 数字图像的小波分解与重构

15.1 二维小波变换分解函数

15.1.1 dwt2函数

15.1.2 wavedec2函数

15.2 二维小波变换重构函数

15.2.1 idwt2函数

15.2.2 wavedec2函数

15.2.3 wrcoef2函数

15.2.4 upcoef2函数

15.2.5 upwlev2函数

15.3 提取二维小波变换系数的函数

15.3.1 detcoef2函数

15.3.2 appcoef2函数

第16章 图像统计特性与空间域滤波的MATLAB实现

16.1 图像的统计特性

16.1.1 图像的均值

16.1.2 图像的标准差

16.1.3 图像的相关系数

16.1.4 图像的等高线

16.2 空间域滤波

16.2.1 图像中加入噪声

16.2.2 中值滤波器

16.2.3 自适应滤波器

16.2.4 排序滤波

16.2.5 锐化滤波

第17章 数字图像运算的算法分析与应用

17.1 图像点运算

17.1.1 线性点运算

17.1.2 分段线性点运算

17.1.3 非线性变换

17.2 直方图修正

17.2.1 直方图概述

17.2.2 直方图均衡化

17.2.3 直方图规定化

17.3 图像的代数运算

17.3.1 图像加法运算

17.3.2 图像减法运算

17.3.3 图像乘法运算

17.3.4 图像除法运算

第18章 Fan-Beam与Hough变换的MATLAB实现

18.1 Fan-Beam变换

18.2 Hough变换的基本原理

18.3 Hough变换的MATLAB实现

第19章 形态学算法分析的MATLAB实现

19.1 形态学的应用

19.1.1 形态学滤波

19.1.2 骨架提取

19.1.3 边界提取

19.1.4 击中或击不中

19.1.5 图像填充操作

19.1.6 最大值和最小值

19.2 距离变换

第20章 小波变换图像测试分析

20.1 概述

20.2 实例说明

20.3 输出结果与分析

20.4 源程序

第21章 图像类型转换的MATLAB实现

21.1 图像类型的转换

21.2 彩色模型的转换

21.3 MATLAB中颜色模型转换

21.3.1 RGB模型与HSV模型转换

21.3.2 RGB模型与YCbCr模型转换

21.3.3 RGB模型与NTSC模型转换

第22章 图像几何运算的MATLAB实现

22.1 齐次坐标

22.2 灰度插值

22.3 图像平移

22.4 图像旋转

22.5 图像的比例变换

第23章 图像变换算法的MATLAB实现

23.1 离散余弦变换

23.1.1 一维离散余弦变换

23.1.2 二维离散余弦变换

23.1.3 快速离散余弦变换

23.1.4 离散余弦变换的MATLAB实现

23.2 离散哈达玛变换

23.3 Radon变换

第24章 图像增强算法分析的MATLAB实现

24.1 线性滤波器增强

24.1.1 卷积

24.1.2 相关

24.2 滤波的MATLAB实现

24.2.1 数据类型

24.2.2 相关和卷积

24.2.3 边界填充选项

24.2.4 多维滤波

24.3 预定义滤波器

第25章 数字图像复原的MATLAB实现

25.1 图像复原概述

25.2 图像的噪声

25.3 图像复原的模型

25.3.1 复原的模型

25.3.2 无约束复原法

25.3.3 有约束复原法

25.3.4 复原法的评估

25.4 MATLAB图像的复原方法

25.4.1 逆滤波复原法

25.4.2 维纳滤波复原法

第26章 MATLAB可视化功能

26.1 二维图形绘制

26.1.1 基本二维绘图

26.1.2 二维修饰处理

26.2 二维特殊图形绘制

26.2.1 条形图

26.2.2 直方图

26.2.3 面积图

26.2.4 杆形图

26.2.5 阶梯图

26.2.6 扇形图

26.2.7 罗盘图

26.2.8 极坐标图

26.2.9 羽毛图

26.2.10 等高线

26.2.11 向量场图

26.2.12 带形图

第27章 数字图像的编码方法与实现

27.1 图像压缩编码基础

27.1.1 图像压缩编码的必要性

27.1.2 图像压缩编码的可能性

27.1.3 图像压缩编码的性能指标

27.1.4 保真度准则的评价

27.1.5 压缩编码的分类

27.2 熵编码

27.2.1 赫夫曼编码

27.2.2 香农编码

27.2.3 算术编码

第28章 图像标记及测量的算法分析与实现

28.1 连通区域标记

28.2 边界测定

28.3 查表操作

28.4 对象选择

28.5 图像的面积

28.6 图像的欧拉数

第29章 基于小波图像去噪的MATLAB实现

29.1 去噪原理

29.2 MATLAB提供两种阈值函数

29.3 去噪MATLAB函数实现

29.3.1 wdencmp函数

29.3.2 ddencmp函数

29.3.3 wthcoef2函数

第30章 图像配准及识别技术的分析与实现

30.1 图像配准基础

30.2 图像配准的MATLAB实现

30.3 图像识别的基本原理

30.4 图像识别的MATLAB实现

30.5 数字图像在神经网络识别中的应用

第31章 图像多尺度边缘检测的算法分析与实现

31.1 多尺度边缘检测

31.2 快速多尺度边缘检测算法

31.3 实验结果与分析

第32章 边界跟踪的算法分析与实现

32.1 边界跟踪的方法

32.2 霍夫变换

32.2.1 利用直角坐标中的Hough变换检测直线

32.2.2 利用极坐标的Hough变换检测直线

32.2.3 利用Hough变换检测圆

32.2.4 广义Hough变换

附录A MATLAB R2016a安装说明

参考文献