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内容简介
目录
第一章 互变异分析设计之导源及叙说
第一节 基本概念
第二节 采用互变异分析法分析资料之沿革
第三节 共轭变数之建立及抉择
第四节 互变异分析模式之特性及分析资料时应具备之条件
第五节 互变异分析法应用时须注意之事项
第六节 互变异分析法之优点及缺点
第二章 CRAC-r模式之分析过程及应用
第一节 模式之构造及意义
第二节 模式之性质
第三节 一致性变异数之检定过程——Bartlett法、Hart-ley法及Cochran法
第四节 共同斜率之检定过程
第五节 共轭变数是否受处理影响之测定及意义
第六节 平方和及积和项之分割
第七节 调整平方和项之计算
第八节 调整后ANOV A表之编制及处理效果之检定
第九节 回归系数之测定及检定
第十节 调整处理平均数之计算及意义
第十一节 CRAC-r法应用时效之评估
第十二节 单一处理平均数之推定
第十三节 两处理平均数间差异之推定
第十四节 多重区间之推定——事先型
第十五节 多重区间之推定——事后型
第十六节 CRAC-r设计之实例解析（1）（2）
第三章 CRAC-ab模式之分析过程及应用
第一节 模式之构造及意义
第二节 模式之性质
第七节 调整平方和项之计算——AB交互作用项，A因子主效果及B因子主效果
第三节 一致性变异数之检定过程（n＞1）——Hartley之修正法
第四节 共同斜率之检定过程
第八节 调整后ANOVA表之编制及处理效果之检定——AB交互作用项，A因子主效果，B因子主效果
第五节 共轭变数是否受处理影响之测定及意义
第六节 平方和及积和项之分割——AB交互作用项，A因子主效果及B因子主效果
第九节 回归系数之测定及检定
第十节 调整处理平均数之计算及意义
第十一节 CRAC-ab应用时效率之评估
第十二节 单一处理平均数之推定
第十三节 两处理平均数间差异之推定
第十四节 多重区间之推定——事先型
第十五节 多重区间之推定——事后型
第十六节 CRAC-ab设计中参数之估计及另一种假设之设定
第十七节 CRAC-ab设计之实例解析（3）
第一节 模式之构造及意义
第四章 多重互变异模式之分析及应用
第二节 模式之性质及平衡效果之观念
第三节 一致变异数之检定过程——Bartlett法
第四节 共同斜率之检定过程
第五节 共轭变数是否受处理影响之测定及意义
第六节 平方和及积和项之分割
第七节 调整平方和项之计算
第八节 调整后ANOVA表之编制及处理效果之检定
第九节 回归系数之测定及检定
第十节 调整处理平均数之计算及意义
第十一节 多重互变异模式应用时效率之评估
第十二节 单一处理平均数之推定
第十三节 两处理平均数间差异之推定
第十四节 多重区间之推定——事先型
第十五节 多重区间之推定——事后型
第十六节 多重互变异设计之实例解析（4）
第五章 互变异分析设计之专题探讨（一）—回归分析法
第一节 回归分析法之意义及应用
第二节 回归分析法应用于共同斜率检定之研究
第三节 回归分析法应用于线型性质检定之研究
第四节 回归分析法应用于处理效果检定之研究
第五节 回归分析法应用于处理平均数间差异推定之研究
第六节 回归分析法与互变异分析调整法之对应性
第七节 应用回归分析法之优点及缺点
第八节 应用回归分析法探讨资料之实例解析（5）
第六章 互变异分析设计之专题探讨（二）
第一节 CRAC设计在分析资料时须具备的观念——偏差影响的改善
第二节 CRAC设计应用时须注意的重要因素
6-2-1 斜率不相等时，处理效果差异之探讨
6-2-2 共轭变数X有测度误差时，处理效果差异之探讨
6-2-3 CRAC设计中其他重要共轭变数引进时，有关问题之探讨
第三节 P个共轭变数，r个处理及一个属质因子时CRAC设计之探讨
第四节 bT，bW及bB诸回归斜率之探讨
第五节 组间，组内及总平方和之间相关系数之计算及意义
第六节 Block设计与CRAC设计同时应用之实例解析（6）
第七章 Z点设计之导源及应用
第一节 Z点设计法之意义
第二节 Z点设计法之优点
第三节 Z点设计法之应用
第四节 两组调整处理平均数之比较
第五节 多组调整处理平均数之比较
第六节 指定参考分类标准时调整平均数之计算
第七节 一般方法，CRAC设计及Z点设计法之实例解析（7）及比较
第八节 CRAC设计与Z点设计法之比较及效率之评估
参考书目
附录
