目录

符号说明

第一章概论

第一节决策过程

第二节决策单位和决策者

第三节 目标和属性

第四节决策条件

第五节决策规则

一、不确定情况下决策问题的特点

第一节决策分析基础

第二章效用理论

二、决策表和决策规则

三、期望货币价值规则

四、决策树模型

五、有试验的决策模型

第二节价值和效用

一、价值和效用的概念

二、货币结局的效用

三、价值和效用函数的估值

四、效用函数的型式

一、概述

第三节多属性价值函数

二、两属性加法价值函数

三、多属性加法价值函数

四、两属性拟加法价值函数

五、多属性拟加法和乘法－加法价值函数

六、多属性价值函数的估值

第四节多属性效用函数

一、概述

二、两属性加法效用函数

三、多属性加法效用函数

四、两属性拟加法效用函数

五、多属性拟加法和乘法－加法效用函数

第三章多目标规划理论

第一节非线性规则基础

一、凸集和凸函数

二、二者择一定理

三、Lagrange乘子法

四、不等式约束问题的最优性条件

五、Kuhn—Tucker条件与Lagrange函数鞍点的关系

六、对偶性理论

第二节多目标规划基本定理

一、概述

二、多目标规划问题与非劣解

三、真非劣解

四、非劣解与弱非劣解的基本性质

五、真弱非劣解与真非劣解的基本定理

六、加权问题的基本定理

七、ε－约束问题的基本定理

第三节选好最优化理论

一、选好函数与选好最优解

二、理想点问题

三、极小极大问题或最大分量最小化问题

四、虚拟目标问题

五、乘除法

一、选好最优化问题

第四节交互式选好最优化理论

二、边际代替率

三、折衷比

四、光滑非劣面情况下选好最优条件

五、不光滑非劣面情况下选好最优性条件

第四章多目标决策方法

第一节概述

第二节求解非劣集的方法

一、用加权法求非劣解集

二、用8-约束法求非劣集

三、多目标线性规划解法

一、字典序法

第三节有总体选好信息的选好最优解

二、理想点法

三、目的规划法

四、价值函数法

第四节基于局部选好信息的交互式方法

一、步骤法（STEM）

二、Zionts-Wallenius方法

三、交互Frank-Woif方法（IFW方法）

四、代用价值折衷法（SWT法）

第五章多属性决策方法

第一节概述

一、多属性决策方法的分类

二、模糊属性的定量化

三、属性值的正规化

第二节无选好信息的求解方法

第三节有属性选好信息的求解方法

一、字典序法

二、排列法

三、层次加权法或层次分析法

四、ELECTRE法

第四节基于方案选好信息的方法

主要参考文献