1 数据的初步处理

1.1 资料收集

1.2 资料整理

1.3 数值变量资料的数字特征

1.4 分类变量资料的数字特征

2 概率论初步

2.1 概率

2.2 随机变量及其概率分布

2.3 数学期望

2.4 大数定律及中心极限定理

2.5 几种离散概率分布

2.6 几种连续分布

2.7 抽样分布

3 参数估计

3.1 无偏估计

3.2 参数的区间估计

4 数值变量资料的假设检验

4.1 假设检验的概念

4.2 样本均数与总体均数的比较

4.3 两样本均数的比较

4.4 样本方差的比较

4.5 多个样本均数的比较

4.6 正态性D检验

4.7 变量变换

4.8 假设检验应注意的问题

5 分类变量资料的假设检验

5.1 样本率与总体率的比较

5.2 两样本率（或构成比）的比较

5.3 多个或多列样本率（或构成比）比较的χ2检验

5.4 配对分类变量资料χ2检验

5.5 χ2检验注意事项

6 线性回归与相关

6.1 线性回归

6.2 简单线性回归

6.3 最小平方估计量的性质

6.4 置信限和显著性检验

6.5 简单线性回归的方差分析

6.6 相关

6.7 等级相关

7 非参数检验

7.1 非参数检验的概念

7.2 配对比较的符号秩和检验

7.3 两个样本比较的秩和检验

7.4 多个样本比较的秩和检验

7.5 配伍组设计的多个样本比较秩和检验

8 多元统计分析

8.1 向量和矩阵

8.2 一些特殊定理

8.3 多元正态分布

8.4 多元线性回归

8.5 逐步回归

8.6 距离判别

8.7 贝叶斯判别

8.8 逐步判别

9 统计表与统计图

9.1 统计表

9.2 统计图

10 调查设计

10.1 调查设计的基本原则

10.2 制定调查设计的一般步骤和内容

10.3 四种基本抽样方法

10.4 样本例数的估计方法

10.5 非抽样误差的控制

11 实验设计

11.1 实验设计的概述

11.2 实验设计的三要素

11.3 实验设计的基本原理和原则

11.4 常用的实验设计方法

12 人口统计

12.1 人口数与人口构成

12.2 人口估计

12.3 人口预测

12.4 人口自然变动指标

12.5 寿命表

13 疾病统计

13.1 疾病统计对象和观察单位

13.2 疾病频度指标

13.3 疾病严重程度指标

13.4 医院质量管理指标

13.5 疾病分类

附录一 统计用表

附录二 习题

习题1 数据初步处理

习题2 概率论初步

习题3 参数估计

习题4 数值变量资料的假设检验

习题5 分类变量资料的假设检验

习题6 线性回归和相关

习题7 非参数检验

习题8 多元统计分析

习题9 统计表与统计图

习题10 调查设计

习题11 实验设计

习题12 人口统计

习题13 疾病统计

附录三 英汉卫生统计学词汇

参考文献