目录

第一章 绪论

1.1数理统计的研究对象

1.2统计术语

1.3常用数理统计方法

第二章 概率基础

2.1随机事件的概率

2.2事件间的基本关系

2.3排列与组合

2.4概率加法定理

2.5概率乘法定理

2.6全概率公式与逆概率公式

第三章 随机变量的分布

3.1离散型随机变量的概率分布

3.2连续型随机变量的概率密度函数

3.3随机变量的分布函数

3.4多维随机变量的分布

第四章 随机变量的数字特征

4.1数学期望

4.2方差

4.3有关数学期望与方差的运算

4.4矩、矩母函数

5.1二项分布

第五章 常用分布

5.2泊松分布

5.3正态分布

5.4中心极限定理

第六章 样本的分布与数字特征

6.1切比雪夫不等式与大数定律

6.2样本分布函数与直方图

6.3样本均值与中值

6.4有限母体样本均值的方差

6.5样本方差与极差

6.6样本均值与方差的简算法

第七章 统计量分布与参数的区间估计

7.1统计量u分布

7.2统计量x2分布

7.3统计量t分布

7.4统计量F分布

第八章 统计检验

8.1引言

8.2正态母体真值μ的检验

8.3成对数据的比较

8.4成组数据的比较

8.5母体方差σ2的检验

8.6两母体方差的检验

8.7符号检验法

8.8秩和检验法

8.9分布的假设检验

8.10联立表独立性检验

第九章 样本数据异常的检验与质量管理图

9.1可疑数据的判别

9.2系统误差的检验

9.3质量管理图

9.4质量管理图稳定状态的判断规则

第十章 方差分析

10.1引言

10.2单因素方差分析

10.3两因素方差分析

10.4系统分组的方差分析

第十一章 正交试验

11.1引言

11.2拉丁方试验设计

11.3正交表

11.4正交试验结果的分析

11.5有重复试验（取样）正交表分析

11.6部分追加法

11.7最优效果与缺失数据的估计

第十二章 相关与回归分析

12.1引言

12.2一元线性回归

12.3回归方程的显著性检验

12.4有重复的一元线性回归

12.5回归方程的预报与控制精度

12.6两条回归线的比较

12.7曲线直线化的回归

12.8多项式回归与多元回归

12.9多元线性回归方程显著性检验

12.10多元线性回归方程的预报精度

12.11每个自变量在多元回归中的作用与回归系数显著性检验

12.12线性方程组求解、求逆消元法

12.13逐步回归分析

12.14逐步回归分析的计算程序

12.15最小二乘曲线拟合的计算程序

第十三章 取样与检验

13.1取样方案与概型

13.2抽样检验

13.3采样中系统误差的检验

13.4质量检查各阶段误差的合成

13.5确定单个子样总方差σ20的试验方法

13.6确定采样方差的试验方法

13.7确定制样、分析方差的试验方法

13.8质量检查结果准确度的检验方法

附表