导言

第一章 次序统计量

§1．1 基本分布

§1．2 渐近分布

§1．3 次序统计量的充分性与完全性

§1．4 次序统计量的应用

第二章 U统计量

§2．1 基本概念

§2．2 U统计量的渐近正态性

§2．3 多样本U统计量

§2．4 若干补充知识

第三章 秩统计量的极限理论

§3．1 引言与例子

§3．2 同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性

§3．3 不同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性

§3．4 结存在的情况

第四章 秩方法

§4．1 检验的渐近相对效率

§4．2 局部最优的秩检验

§4．3 对称中心与位置参数的估计

§4．4 多样本问题与随机区组

§4．5 随机性与独立性的检验

§4．6 Смирнов检验与Kолмогоров检验

第五章 条件检验与置换检验

§5．1 定义与例子

§5．2 置换检验的渐近性状

§5．3 检验的渐近功效

第六章 密度估计、非参数回归与判别

§6．1 概率密度估计

§6．2 非参数回归

§6．3 非参数判别

第七章 稳健性概念

§7．1 稳健性概念的一般描述

§7．2 稳健性概念的数学描述

§7．3 位置参数的稳健估计

参考文献

索引