附录常用数理统计

10.1一元方差分析

下册

10方差分析

10.2二元方差分析（有重复试验的情况）

10.3交互作用与自由度

10.4无交互作用的二元方差分析

10.5观测数据个数不等的二元方差分析

10.6随机效应分析及其显著性检验

10.7系统分类试验的方差分析

10.8正交设计的方差分析

10.9方差分析对数据要求的条件

10.10最小信息准则在方差分析中的应用

11多样性分析

11.1多样性

11.2多样性的计量——多样度

11.3多样度数学模型的构造

11.4总体多样性的分解

11.5混合体的多样性分配

11.6多样性分析

12相关分析

12.1相关关系与相关分析

12.2相关图上的简易相关分析

12.3一元相关分析

12.4等级相关分析

12.5多元相关分析

13定性变量的相关分析

13.1数据分类与列联表

13.2　二维定性变量的相关分析

13.3　2×2列联表的Fisher检验

13.4　相关（连带）测度

13.5　多维定性变量的相关分析

14.1回归模式与预测功能

14回归分析

14.2一元线性回归

14.3多元线性回归

14.4一元非线性回归（函数形式已知）

14.5多项式回归（函数形式未知）

14.6选择回归模型的最小信息准则

14.7一元正交多项式回归

14.8二元正交多项式回归

15主分量分析（矩阵数据分析法）

15.1预备知识

15.2主分量

15.3样本主分量

15.4原指标变量对主分量的回归

15.5主分量分析的一般方法步骤

15.6应用：产品预测

16.1时间序列的基本概念

16时间序列的预测与滤波

16.2平稳时间序列

16.3线性随机模型

16.4确定型时间序列预测技术

16.5随机型时间序列预测技术

16.6用最大熵谱提取隐含周期信息

16.7时间序列的滤波

17响应面方法学

17.1一次回归的正交设计

17.2二次回归的正交设计

17.3响应面方法

主要参考文献