绪论

第一章 随机事件的概率

第一节 随机事件及其概率

第二节 事件的关系、运算及其性质

第三节 条件概率与独立性

第四节 全概公式和贝叶斯公式

第二章 随机变量及其分布

第一节 随机变量

第二节 离散型随机变量

第三节 二维离散型随机变量

第四节 连续型随机变量

第五节 二维连续型随机变量

第六节 分布函数与随机变量函数的分布

第三章 随机变量的数字特征

第一节 随机变量的期望

第二节 随机变量的方差

第三节 协方差、相关系数与矩

第四节 大数定律和中心极限定理

第四章 估计

第一节 数理统计的基本概念

第二节 参数估计的方法

第三节 参数点估计的优良性

第四节 x2分布、t分布和F分布

第五节 参数区间估计

第六节 分布函数与概率密度的估计

第一节 假设检验的基本思想

第五章 假设检验

第二节 单母体正态分布的参数检验

第三节 双母体正态分布的参数检验

第四节 废品率的检验

第五节 拟合优度检验

第六章 方差分析

第一节 单因素试验的方差分析

第二节 双因素试验的方差分析

第三节 多元线性回归

第七章 回归分析

第一节 一元线性回归

第二节 一元曲线回归

第八章 多元分析简介

第一节 判别分析

第二节 主成分分析

第三节 因子分析

第四节 典型相关

第九章 贝叶斯统计简介

第一节 贝叶斯统计及其基本思想

第二节 先验分布的确定

第三节 估计与检验

附表

参考文献