内容简介
第一章 模型、建模和系统辨识
1-1 模型与实体
绪论
1-2 数学模型的建立
1-3 系统辨识的基本概念
1-4 系统辨识的基本过程
1-5 系统辨识的方法
主要参考文献
2-1 系统的数学模型的分类
第二章 动态系统的数学模型
2-2 线性连续时间系统的确定型数学模型
2-3 线性离散时间系统的确定型数学模型
2-4 随机噪声及其数学模型
2-5 线性动态系统的随机型数学模型
2-6 线性模型的规范形及模型之间的转换
主要参考文献
3-1 引言
第三章 系统辨识的经典方法
3-2 阶跃响应法
3-3 频率特性法
3-4 相关法
3-5 对测试信号的要求
主要参考文献
第四章 系统辨识的最小二乘法
4-1 引言
4-2 最小二乘原理
4-3 最小二乘估计的递推算法
4-4 模型参数个数增多时参数的递推估计
4-5 时变参数的最小二乘估计
4-6 最小二乘法在系统辨识中的一些应用
4-7 相关噪声及其影响
4-8 广义最小二乘法
4-9 辅助变量法
4-10 扩充最小二乘法
4-11 相关-最小二乘法
4-12 多步最小二乘法
主要参考文献
第五章 系统辨识的随机逼近法
5-1 引言
5-2 洛宾斯-蒙罗方法
5-3 基弗-沃尔甫维茨方法
5-4 德沃雷茨基定理
5-5 随机逼近算法的加速方案
5-6 动态系统模型参数的随机逼近估计
主要参考文献
第六章 系统辨识的最大似然法和预报误差法
6-1 引言
6-2 最大似然法
6-3 预报误差法
6-4 参数估计中的最优化算法
6-5 近似递推最大似然法
主要参考文献
第七章 模型结构的判定
7-1 引言
7-2 根据汉格尔矩阵判定模型的阶次
7-3 根据积矩矩阵判定模型的阶次
7-4 根据残差平方和判定模型的阶次
7-5 根据残差的特性判定模型的阶次
7-6 根据信息准则判定模型的阶次
主要参考文献
第八章 闭环系统的辨识
8-1 引言
8-2 闭环辨识的基本概念
8-3 闭环辨识的基本问题
8-4 可辨识性的概念
8-5 输入结构对系统可辨识性的影响
主要参考文献
系统辨识作业题