第一章 概率的基本概念 随机变量及其分布

§1．1 随机事件与随机事件的概率

§1．2 条件概率与事件的独立性

§1．3 离散型随机变量的概率分布

§1．4 连续型随机变量的概率分布

§1．5 二维随机变量及其分布

§1．6 两个随机变量的函数分布

第二章 随机变量的数字特征与大数定律

§2．1 数学期望与方差

§2．2 几种随机变量的数学期望与方差 其他数字特征

§2．3 大数定律与中心极限定理

第三章 数理统计的基本概念

§3．1 数据处理

§3．2 随机样本与统计量

§3．3 正态总体下的抽样分布

第四章 参数估计

§4．1 点估计

§4．2 区间估计

§4．3 正态总体均值与方差的区间估计

§4．4 关于总体比例的估计

第五章 假设检验

§5．1 单个正态总体参数的假设检验

§5．2 两个正态总体参数的假设检验

§5．3 成对数据比较检验法与符号检验

§5．4 总体分布的假设检验

第六章 方差分析与回归分析

§6．1 方差分析

§6．2 回归分析

第七章 试验设计

§7．1 正交试验设计的概念

§7．2 正交试验设计的分布

§7．3 线性回归正交设计

附表1 几种常用的概率分布

附表2 标准正态分布表

附表3 泊松分布表

附表4 t分布表

附表5 X2分布表

附表6 F分布表

附表7 秩和临界值表

附表8 符号检验表

附表9 正交表

习题答案