第1章 模糊集的基本概念

1.1 模糊数学概述

1.2 模糊理论的数学基础

一 经典集合

二 映射与扩张

三 二元关系

四 格

1.3 模糊子集及其运算

一 模糊子集的概念

二 模糊集的运算

三 模糊集的其他运算

1.4 模糊集的基本定理

一 λ-截集

二 分解定理

三 扩张原理

1.5 隶属函数的确定

一 隶属度的客观存在性

二 隶属函数的确定方法

1.6 模糊集的应用

习题1

一 模糊矩阵的概念

2.1 模糊矩阵

第2章 模糊聚类分析

二 模糊矩阵的运算及其性质

三 模糊矩阵的基本定理

2.2 模糊关系

一 模糊关系

二 模糊关系的合成

三 模糊等价关系

2.3 模糊等价矩阵

一 模糊等价矩阵及其性质

二 模糊相似矩阵及其性质

一 模糊聚类分析的一般步骤

2.4 模糊聚类分析

二 最佳阈值λ的确定

2.5 模糊聚类分析的应用

习题2

第3章 模糊模型识别

3.1 模糊模型识别

一 模型识别

二 模糊模型识别

3.2 最大隶属原则

一 模糊向量

二 最大隶属原则

三 阈值原则

3.3 择近原则

一 贴近度

二 择近原则

三 多个特性的择近原则

四 贴近度的改进

3.4 模糊模型识别的应用

一 最大隶属原则在模糊识别中的应用

二 贴近度与择近原则在模糊识别中的应用

习题3

一 问题的数学提法

第4章 模糊决策

4.1 模糊意见集中决策

二 模糊意见集中决策的方法与步骤

4.2 模糊二元对比决策

一 模糊优先关系排序决策

二 模糊相似优先比决策

三 模糊相对比较决策

4.3 模糊综合评判决策

一 经典的综合评判决策

二 模糊映射与模糊变换

三 模糊综合评判决策的数学模型

四 模糊综合评判决策模型的改进

4.4 权重的确定方法

一 确定权重的统计方法

二 模糊协调决策法

三 模糊关系方程法

4.5 模糊决策的应用

一 模糊决策的应用

二 模糊关系方程的应用

习题4

一 普通线性规划问题的数学模型

5.1 普通线性规划

第5章 模糊线性规划

二 普通线性规划问题的解法

5.2 模糊线性规划

一 模糊约束条件下的极值问题

二 模糊线性规划

三 多目标线性规划

5.3 模糊线性规划的应用

习题5

附录 习题答案

参考文献