第一章 绪论

第一节 什么是经济计量学

第二节 经济计量学的应用步骤

第三节 经济计量模型的特点

第四节 随机扰动项ε的分布及其产生原因

第五节 常用的概率分布

第六节 MicroTSP软件包功能简介

思考与练习

第二章 一元线性回归模型

第一节 回归分析与回归方程

第二节 参数的最小二乘估计

第三节 最小二乘估计量的性质及分布

第四节 随机扰动项方差σ2的估计

第五节 一元线性回归模型的统计检验

第六节 预测

思考与练习

第三章 多重线性回归模型

第一节 模型的矩阵表示和基本假定

第二节 参数的最小二乘估计及其性质

第三节 残差和随机扰动项方差σ2的估计

第四节 多重线性模型的统计检验

第五节 预测

第六节 多重线性回归分析计算步骤及主要公式

思考与练习

第四章 非线性模型

第一节 直接代换法

第二节 间接代换法

第三节 泰勒级数展开法

第四节 案例——非线性模型估计的TSP实现

思考与练习

第五章 异方差

第一节 异方差的概念

第二节 异方差的后果

第三节 异方差的检验

第四节 异方差的修正方法

第五节 案例——居民储蓄模型估计

思考与练习

第六章 自相关

第一节 自相关的来源和形式

第二节 自相关的后果

第三节 自相关的检验

第四节 自相关的修正方法

第五节 案例——地区商品出口模型估计

第六节 广义最小二乘法

思考与练习

第七章 多重共线性

第一节 多重共线性及其原因

第二节 多重共线性的影响后果

第三节 多重共线性的检验

第四节 多重共线性的修正方法

第五节 案例——服装市场需求函数

思考与练习

第八章 虚拟变量和随机解释变量

第一节 虚拟变量模型

第二节 案例——我国社会总产值长期趋势模型

第三节 随机解释变量模型

思考与练习

第九章 滞后变量模型

第一节 滞后变量模型的基本概念

第二节 分布滞后模型的参数估计

第三节 滞后变量模型的构造

第四节 自回归模型的估计

第五节 案例——我国长期货币流通量需求模型

第六节 时间滞后效应

思考与练习

第十章 联立方程模型

第一节 联立方程模型的基本概念

第二节 联立方程模型的结构式和简化式

第三节 联立性偏误

第四节 递归模型

思考与练习

第一节 模型识别的概念

第十一章 联立方程模型的识别

第二节 模型识别的阶条件和秩条件

思考与练习

第十二章 联立方程模型的估计

第一节 有限信息法——单方程估计

第二节 完全信息法——系统估计

思考与练习

第十三章 基本经济函数模型

第一节 需求函数和消费函数

第二节 生产函数和投资函数

思考与练习

第一节 经济结构分析

第十四章 经济计量学的应用

第二节 经济预测

第三节 政策评价

第四节 案例——模型模拟的TSP实现

第十五章 宏观经济计量模型简介

第一节 宏观经济计量模型设计概述

第二节 宏观经济计量模型的总体构造

第三节 宏观经济计量模型举例

附录1——MicroTSP命令索引一览表

附录2——MicroTSP命令索引（摘要）

附录3——统计表

参考文献