内容简介
第一章 导论
第一节 社会统计分析的性质
第二节 社会统计分析的主要内容和作用
第二章 单变量描述性统计分析
第一节 简化资料的基本技术
第二节 集中趋势测量法
第三节 离散趋势测量法
第三章 双变量描述性统计分析
第一节 相关关系和相关测量法
第二节 两定类变量相关的测量
第三节 两定序变量相关的测量
第四节 两定距变量相关的测量
第五节 定类变量与定距变量相关的测量
第四章 概率和概率分布
第一节 随机事件及其概率
第二节 概率的基本性质
第三节 随机变量及其分布
第四节 随机变量的数字特征
第五章 几种重要的概率分布
第一节 二项分布及其它离散型分布
第二节 正态分布及其它连续型分布
第三节 大数定律和中心极限定理
第六章 参数估计
第一节 推断性统计分析
第二节 参数的点估计
第三节 抽样分布
第四节 区间估计
第七章 均值、成数和方差的假设检验
第一节 假设检验的基本概念及主要步骤
第二节 总体均值的假设检验
第三节 二总体均值差的假设检验
第四节 成数及成数差异的假设检验
第五节 方差及方差比的假设检验
第八章 两变量相关性的假设检验
第一节 两定类变量相互独立性的假设检验
第二节 两定序变量相关性的假设检验
第三节 两定距变量相关性的假设检验
第四节 单因方差分析
第九章 多变量分析
第一节 详析的几种模式
第二节 净相关系数
第三节 复相关系数
第四节 多因回归和逐步回归
第五节 虚构变量和典型相关
第十章 社会趋势分析
第一节 长期趋势分析
第二节 季节变动分析
第三节 复查分析
参考书目
附表
附表一 二项分布表
附表二 泊松分布表
附表三 标准正态分布表
附表四 X2分布表
附表五 t分布表
附表六 F分布表