Chapter 0绪论

0.1作业研究历史起源

0.2研究步骤

0.3应用领域

第一篇 线性规划

Chapter 1线性规划

1.1线性规划基本概念

1.2模式建立（LP modeling）

1.3线性规划模式求解

1.4非线性模式转成线性模式问题

1.5基本透视法（A fundamental insight）

1.6对偶理论

1.7敏感度分析

1.8参数分析（Parameter analysis）

1.9电脑运用—LINDO

Chapter 2整数规划

2.1二元整数规划（BIP）

2.2纯整数规划（PIP）

2.3混整数规划（MIP）

Chapter 3运输与指派问题

3.1运输问题模式（Transportation problem）

3.2运输问题模式建立

3.3运输简算法（Transportation simplex method）

3.4特殊运输问题求解

3.5运输敏感度分析

3.6运输问题之对偶探讨

3.7指派问题

Chapter 4网路分析

4.1最短伸展树（Minimum spanning tree）

4.2最短路径（Shortest path）

4.3最大流量（Maximal flow problem）

4.4最小成本流量（Minimum cost flow）

Chapter 5专案管理

5.1网路图的绘制

5.2确定性作业时间专案

5.3机率性作业时间专案

5.4 CPM time/cost

第二篇 随机过程

Chapter 6马可夫链

6.1随机过程（Stochastic process）

6.2马可夫链

6.3 Chapman-Kolmogorov公式

6.4马可夫链状态的分类

6.5第一次经过时间

6.6稳定状态机率

6.7单位时间的期望平均成本

6.8吸收机率

6.9连续时间马可夫链

Chapter 7等候理论

7.1等候模式基本架构

7.2生死过程（Birth-and-death process）

7.3生死过程下的等候模式

7.4包含非指数分配之等候模式

Chapter 8模拟

8.1基本概念

8.2蒙地卡罗法（Monte Carlo simulation model）

8.3手动模拟

第三篇 动态规划

Chapter 9动态规划

9.1动态规划基本概念

9.2动态规划核心架构

9.3动态规划的应用

Chapter 10动态规划求解

10.1确定性动态规划

10.2机率性动态规划

Chapter 11非线性规划

11.1函数概念

11.2非线性规划问题类型

11.3非线性规划求解

Chapter 12决策模型

12.1报酬表（Payoff table）

12.2决策环境

Chapter 13竞赛理论

13.1基本概念

13.2求解方法

附录