第一部分 模型

1介绍

关系问题

随机抽样的非充足性

文献回顾

主要研究进展

个体层面与网络层面的测度

小结

2历史

历史的再探讨

行为科学

生命周期方法

公共卫生和医疗应用

小结

3方法

数据收集技术

数据管理

数据属性

网络变量

小结

4自我网络效应和个体网络效应

测度

统计分析

个体网络vs社会计量变量

滚雪球/测序数据

小结

第二部分 方法

5中心性

度

邻接性

非联系节点间的距离

中介性

中心性测度之间的相关性

其他中心性测度

链中心性或边中心性

中心性vs中心势

中心性与行为

意见领袖的特征

小结

6群组

构件与K-核

Girvan-Newman技术

群组与行为

群组成员身份与疾病

群组、密度和桥

小结

7位置

网络层面的位置

CONCOR算法

个体位置法

作为位置的个体方法

位置与行为

网络权值

小结

8网络层面的方法

规模

密度

相互性/互惠性

三元性/传递性

直径／平均路径长度

密度与凝聚

聚类

中心势

核心-边缘

二模数据

个体网络层面的互动

小结

第三部分 应用

9指数随机图模型、P和行动者导向模型

评估联系

向量化矩阵

指数随机图模型（ERGM）

模拟

新的范式

肥胖案例

行动者导向模型

WINCART

小结

10创新的扩散

同质混合

整合与意见领袖

结构模型

动态模型

基于扩散数据的经验估计

传染性与易感性

阈值

扩散理论的局限

小结

11网络干预

意见领袖

关键参与者

群组

确定领导者与群组

滚雪球抽样或网络招募

重塑网络

桥或潜在桥

链vs节点

网络与属性

医源性影响

医药营销实例

小结

12总结

基于代理建模

提高阈值

统计分析

网络规模

未来的研究问题

如何开始

局限

结论

附录A：术语表

附录B：社会经济调查样表

附录C：自我中心调查样表

附录D：图1-1网络的中心性度

附录E：图1-1网络数据的输入档案（网络和属性）

参考文献