第1章线性回归和应用logistic回归模型

第1节回归假设

第2节非线性关系和变量转换

第3节二分因变量的概率、发生比、优比和logit转换

第4节logistic回归：导论

第2章评估logistic回归模型的统计概要

第1节R2，F和误差平方和

第2节拟合优度：GM，R2L和对数似然

第3节预测效率：λp，τp，φp和二项检验

第4节举例：评估logistic回归模式的充足性

第5节总结：评估logistic回归模型

第3章解释logistic回归系数

第1节logistic回归分析的统计显著性

第2节解释非标准化logistic回归系数

第3节实质意义和标准系数

第4节指数化系数或发生比数比

第5节分类预测变量：对比和解释

第6节交互作用

第7节逐步logistic回归

第4章诊断logistic回归的介绍

第1节设定误差

第2节共线性

第3节数值问题：零格数和完全分离

第4节残差分析

第5节过度分散和过度集中

第6节logistic回归诊断的规程

第5章 多分类logistic回归及其替代方法

第1节多分类名义因变量

第2节多分类或多项式定序因变量

第3节结论

附录

注释

参考文献

译名对照表