CHAPTER 1 概论

1-1 SPSS简介

1-2 进入SPSS

1-3 “IBM SPSS Statistics Data Editor”窗口

“数据视图”界面

“变量视图”界面

1-4 定义变量

1-5 输入数据

1-6 保存数据

1-7 执行一个简单分析

1-8 保存结果

1-9 关闭SPSS

1-10 打开旧文件

CHAPTER 2 建立／编辑数据文件

2-1 定义变量

名称

类型

宽度与小数

标签

数值

缺失值

列

对齐

测量

2-2 增／删变量

2-3 移动变量

2-4 输入数据

2-5 查看变量信息

2-6 查看文件信息

2-7 显示值标签

2-8 排序

2-9 多重键排序

2-10 增／删个案

2-11 复制变量

2-12 复制个案

2-13 移动个案

2-14 寻找

2-15 直接跳转到个案

2-16 修改

2-17 保存

CHAPTER 3 设计问卷与取得数据

3-1 变量的分类

离散变量

连续变量

3-2 设计问卷的步骤

3-3 编码与输入

3-4 几种典型的问卷题目

3-5 单选题

确定取得单一答案

尽可能使用单选题

单选题如何编码／输入

3-6 复选题

复选题如何编码／输入

3-7 填空／开放题

填空／开放题如何编码／输入

3-8 量表

量表如何编码／输入

3-9 权数

应注意的问题

权数如何编码／输入

3-10 等级／顺序

等级／顺序如何编码／输入

可将等级／顺序改为单选题

可将等级／顺序改为权数

3-11 子题

3-12 核对资料

CHAPTER 4 数据转换

4-1 从其他类型的文件取得数据

直接打开Excel文件

以拖曳方式取得外部文件

直接打开文本文件

获取表格的内容

4-2 转存为其他软件可用的数据

4-3 合并——个案

利用命令

利用复制／粘贴的技巧

4-4 合并——变量

利用命令

利用粘贴技巧

4-5 重新编码

编辑／替换

重新编码到相同变量

4-6 计算

4-7 替换缺失值

CHAPTER 5 频率分布

5-1 类别变量——单选题频率分布

5-2 将分析结果转入Word

5-3 连续变量的频率分布

5-4 通过可视分箱进行分组

等组距分组

等分为几组

5-5 缩减类别再求频率分布

5-6 仅取得有效百分比转到Word

5-7 统计数据

5-8 统计图表

CHAPTER 6 描述性统计数据

6-1 平均值

6-2 中位数

6-3 众数

6-4 偏度

6-5 峰度

6-6 全距

6-7 四分位数

6-8 方差与标准偏差

6-9 整体摘要

6-10 分组摘要

探索

平均值

个案汇总

6-11 类别转数值求描述性统计数据

CHAPTER 7 交叉分析表

7-1 建立交叉分析表

7-2 将分析结果转入Word

7-3 百分比

7-4 卡方检验（卡方测试）

传统作法

利用SPSS

判读并解释

7-5 注意事项

7-6 缩减组数

组距分组

缩减类别

7-7 直方图

CHAPTER 8 复选题（多重响应）

8-1 如何定义复选题数据

8-2 复选题频率分布

8-3 将复选题频率分布结果转入Word

8-4 复选题交叉表——复选对单选

8-5 将复选题交叉表结果转入Word

8-6 复选题交叉表——复选对复选

CHAPTER 9 均值检验

9-1 概述

9-2 假设检验的类型与单／双尾检验

9-3 检验的步骤

9-4 单一总体平均值检验

双尾检验

单尾检验

9-5 独立样本T检验

9-6 量表检验——两组

9-7 转入Word撰写报告

取得男／女及全体对各属性的重要程度均值

计算排名

取得t值与显著水平

转成单尾并加附注

9-8 配对样本

CHAPTER 10 单因素方差分析

10-1 多组样本的均值检验

10-2 量表检验——多组

10-3 转入Word撰写报告

取得各品牌用户对各属性的关注程度均值

计算排名

取得F值与显著水平

加附注

CHAPTER 11 相关

11-1 概念

11-2 双变量的相关系数

11-3 绘制数据散点图

11-4 多个变量的相关矩阵

11-5 偏相关

CHAPTER 12 回归

12-1 线性回归

含常数项的回归

不含常数项的回归

12-2 求回归并绘图

12-3 非线性回归

二次曲线模型

对数模型

12-4 多元回归

二手车车价的实例

信用分数的实例

CHAPTER 13 因子分析

13-1 概念

13-2 申请信用卡考虑因素的因子分析

13-3 抽取主成份

13-4 存成新变量作为后阶段的数据

13-5 在报告中的写法

13-6 整理转轴后成分矩阵的技巧

13-7 对抽取的主成份进行分析

13-8 洗发精购买考虑因素的主成份分析

13-9 比较各品牌洗发精购买考虑因素

CHAPTER 14 信度

14-1 概念

14-2 部一致性

CHAPTER 15 区别分析

15-1 概念

15-2 以原始数据进行分析

15-3 以抽取后的主成份进行分析

15-4 多组的区别分析

CHAPTER 16 聚类分析

16-1 概念

16-2 层次化聚类分析

最近邻法

质心聚类

华德法

绘制图形

16-3 非层次聚类分析

随机种子点

以层次聚类分析取得种子点

16-4 信用卡消费者的细分市场

第一阶段——华德法聚类分析

第二阶段——K平均值法聚类分析

验证分群结果

描述分群结果