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内容简介
第一部分 纵览
第1章 用于来波方向估计的天线阵列
1.1 引言
1.2 旋转测向天线
1.3 常规测向天线
1.4 天线阵
1.4.1 线阵
1.4.2 阿德考克阵列
1.4.3 阵元间距
1.4.4 Butler矩阵
1.4.5 单脉冲
1.4.6 乌兰韦伯阵列
1.4.7 平面阵
1.5 测向算法和阵列
参考文献
第2章 非均匀线阵对高斯信源的方位估计：广义似然比测试方法概述
2.1 引言
2.2 检测估计问题的GLRT基本原理
2.3 均匀和稀疏天线阵列的GLRT检测估计结果
2.3.1 非常规情况
2.3.2 常规情况
2.4 结论
参考文献
第二部分 DOA方法
第3章 宽带信号的DOA估计
3.1 非相干宽带DOA估计
3.2 相干宽带DOA估计
3.2.1 相干信号子空间方法
3.2.2 BICSSM
3.2.3 WAVES
3.3 TOPS
3.3.1 理论
3.3.2 信号子空间投影
3.3.3 性能评估
3.3.4 定位用TOPS的改进
3.4 结论
参考文献
第4章 使用模型空间处理的相干宽带DOA估计
4.1 引言
4.2 系统模型
4.3 相干宽带处理中的聚焦矩阵
4.4 空间重采样方法
4.5 模型分解
4.5.1 线性阵列
4.5.2 模型截断
4.6 模型空间处理
4.6.1 聚焦矩阵
4.6.2 空间重采样矩阵
4.7 模型空间算法
4.8 仿真
4.8.1 两个信号源一组
4.8.2 五个辐射源分为三组
4.9 结论
参考文献
第5章 三维目标定位
5.1 DOA估计方法
5.1.1 提取yi
5.1.2 提取zi
5.1.3 提取di
5.1.4 配对yi、zi、di
5.1.5 复幅值估计
5.1.6 带噪信号
5.2 距离估计法
5.3 目标位置估计和仿真结果
5.4 结论
参考文献
第6章 时变极化移动源测向的极化时频MUSIC法
6.1 引言
6.2 信号模型
6.2.1 时频分布
6.2.2 空间时频分布
6.3 空间极化时频分布
6.3.1 极化模型
6.3.2 极化时频分布
6.3.3 空间极化时频分布
6.4 极化时频MUSIC算法
6.5 空间—极化相关
6.6 具有时变极化特性的移动辐射源
6.6.1 极化分集和数据样本的选择
6.6.2 PTF-MUSIC中的极化分集考虑
6.7 仿真结果
6.8 结论
参考文献
第7章 DOA-时延联合估计的一维树状结构算法
7.1 引言
7.2 系统模型
7.3 提出的算法
7.3.1 S-ESPRIT
7.3.2 T-ESPRIT
7.3.3 TST-ESPRIT
7.4 仿真和讨论
7.5 结论
参考文献
附录7.A 式（7.24）中的噪声特性
第8章 基于开关无源阵列的DOA估计算法
8.1 引言
8.2 开关的寄生阵列
8.3 双路径模型的宽带测向方法
8.3.1 多径环境中的宽带信号
8.3.2 方法描述
8.3.3 方法性能分析
8.4 开关无源阵的改进MUSIC算法
8.5 结论
参考文献
第9章 非圆信号的DOA估计：性能下界和算法
9.1 引言
9.2 阵列信号模型
9.3 MUSIC类算法
9.3.1 基于R'y,T的MUSIC类算法
9.3.2 基于Ry,T和R'y,T的MUSIC类算法
9.4 渐近最小方差估计
9.5 非圆高斯信号的随机Cramer-Rao界
9.6 BPSK信号的随机Cramer-Rao界
9.7 仿真实例
9.8 结论
参考文献
第10章 散射源定位
10.1 引言
10.2 阵列模型
10.2.1 相干分布源模型
10.2.2 非相干分布源模型
10.3 参数估计技术
10.3.1 相干源参数估计
10.3.2 非相干源估计技术
10.4 结论
参考文献
第三部分 辐射源定位问题
第11章 多部无线电发射机的直接定位法
11.1 引言
11.2 数学基础
11.3 定位
11.3.1 未知波形信号
11.3.2 已知波形信号
11.4 数值举例
11.4.1 例1
11.4.2 例2
11.4.3 例3
11.4.4 例4
11.4.5 例5
11.5 结论
参考文献
附录11.A用于未知波形的Cramer-Rao
附录11.B未知高斯波形的CRB
附录11.C未知波形的DPD性能分析
附录11.D有限长度观察值的频域表达
第12章 不确定情况下的到达方向估计
12.1 简介
12.2 基本DOA估计信号模型
12.3 信号模型和系统参数中的偏差
12.3.1 误差源
12.3.2 改进稳健性
12.4 噪声模型中的误差
12.4.1 定量和定性的稳健性
12.4.2 稳健性过程
12.5 矩阵处理举例
12.6 结论
参考文献
第13章 DOA天线阵的耦合模型
13.1 简介
13.2 天线导向向量模型
13.3 导向向量误差以及它们在DOA估计中的影响
13.4 耦合模型
13.5 在DOA估计中的耦合影响
13.6 误差补偿
13.7 结论
参考文献
第四部分 DOA估计的特定应用
第14章 主波束干扰下目标角坐标系的最大似然估计：应用于原始数据
14.1 简介
14.2 目标角度坐标系估计的MLE算法
14.3 目标角坐标估计的CRLB值
14.4 MLE算法仿真结果
14.5 记录实时数据的测试
14.5.1 雷达捕获数据的描述
14.5.2 数据捕获试验设置
14.5.3 理论与实际雷达波束比较
14.5.4 基于已有实际数据的MLE
14.6 结论
参考文献
第15章 用于听觉定位与空间选择性聆听的宽带测向
15.1 引言
15.2 仿真与典型事例
15.3 自然声音的特征
15.4 谱分解
15.5 基于时延和相对衰减的测向方法
15.5.1 常规方法
15.5.2 利用传感器间的时延估计DOA
15.5.3 在反射空间中的子空间方法
15.5.4 基于相对衰减的DOA估计
15.6 谱加权DOA估计
15.7 信源分离算法
15.8 试验结果
15.8.1 试验所用的参数值
15.8.2 源是正弦曲线时的算法性能
15.8.3 源数量增加时的算法性能
15.8.4 传感器间距变化时的算法性能
15.8.5 源紧密排列时的算法分辨率
15.8.6 用两个实际的传感器阵列在多语音场合下录音的声源分离性能组织
15.8.7 用于收听测试的性能衡量
15.8.8 有头状体时的算法性能
15.9 结论
参考文献
选择书目
第16章 机械扫描天线警戒雷达系统的多目标参数估计
16.1 引言
16.2 数学模型和问题描述
16.3 估计算法
16.3.1 渐进的最大似然估计
16.3.2 AML-RELAX估计因子
16.4 性能分析
16.5 结论
参考文献
第17章 UWB双向信道建模中的联合DOA/DOD/DTOA估计系统
17.1 简介
17.2 UWB双向信道语音系统
17.3 UWB的参数化多路径建模
17.3.1 多路径模型
17.3.2 子带模型
17.3.3 球面波模型
17.3.4 两条单向测量、配对和集群
17.4 UWB有向信道的基于ML的参数估计
17.4.1 极大似然参数估计
17.4.2 数学期望最大化算法
17.4.3 SAGE算法
17.4.4 连续干扰对消类型的方法
17.4.5 关于子带的考虑
17.4.6 天线方向性的反卷积
17.5 试验
17.5.1 测量设备使用说明
17.5.2 测量环境
17.5.3 结果
17.6 结论
参考文献
第18章 通过利用信号特性的常规方法改进
18.1 周期平稳
18.2 数据模型
18.3 高分辨率算法
18.3.1 周期MUSIC算法
18.3.2 扩展的周期MUSIC算法
18.3.3 根周期MUSIC算法
18.4 非选择性波束形成技术
18.4.1 数据模型
18.4.2 周期平稳信号的波束形成
18.4.3 周期平稳信号的最小方差波束形成
18.4.4 讨论
18.4.5 仿真
18.5 结论
参考文献
第五部分 试验设置及结果
第19章 DOA天线阵测量和系统校准
19.1 导言
19.2 方向向量模型
19.3 校准过程
19.3.1 终端耦合
19.3.2 辐射模式测量
19.3.3 射频子系统的校正过程
19.3.4 应用实例
19.4 结论
参考文献
第20章 DOA估计中的ESPAR天线信号处理
20.1 引言
20.2 ESPAR天线原理
20.2.1 结构和公式
20.2.2 信号模型
20.3 高精度DOA估计
20.3.1 单口天线的相关矩阵
20.3.2 电抗域信号处理
20.3.3 计算机仿真
20.3.4 试验验证
20.4 实际系统应用
20.4.1 卫星姿态和方向控制
20.4.2 无线定位器和自动导引系统
20.4.3 无线自组织网络
20.5 结论
参考文献
第21章 脉冲多普勒雷达DOA估计新方法
21.1 导言
21.2 回顾MUSIC和BS-MUSIC算法
21.3 高频雷达模型
21.4 二维基于预滤波的MUSIC算法
21.5 2DP-MUSIC算法总结
21.6 性能分析
21.6.1 MUSIC、BS-MUSIC和2DP-MUSIC样本零谱函数
21.6.2 2DP-MUSIC零谱的期望
21.6.3 分辨门限
21.7 仿真
21.8 试验结果
21.9 结论
参考文献
附录21.A 式（21.24）的推导
附录21.B MUSIC谱分辨率
符号清单
作者简介
