第1章 绪论

1.1认识商用统计学

叙述统计学

图表及图形

统计推论程序

估计

假设检定

1.1习题

1.2数据的收集与整理

收集数据的方法

书面问卷和调查

直接观察和个人访谈

其它收集数据的方法

收集数据的问题

数据的精确性

访问偏误

无回应偏误

选择偏误

观察偏误

测量误差

内部效度

外部效度

1.2习题

1.3母体、样本及抽样技术

母体与样本

参数与统计量

抽样技术

统计抽样技术

1.3习题

1.4统计资料型态与测量尺度

属量数据及属性数据

时间序列数据及横截面数据

数据的测量尺度

名目数据

顺序数据

区间数据

比例数据

1.4习题

1.5浅谈数据挖掘

数据挖掘—寻找重要又隐藏在数据之间的关系

结语

章节公式

章节重要词汇

章节习题

第2章 图表与图型—叙述数据

2.1频率分配与直方图

频率分配

群组数据的频率分配

直方图

Excel的问题

相对频率直方图与肩形图

联合频率分配

2.1习题

2.2直条图、圆饼图与茎叶图

直条图

圆饼图

茎叶图

2.2习题

2.3折线图与散布图

折线图

散布图

叙述统计学与数据挖掘

柏拉图

散布图

2.3习题

结语

章节公式

章节重要词汇

章节习题

第3章 叙述统计量

3.1中心与位置测度

参数与统计量

母体平均数

样本平均数

极端值对于平均数的影响

中位数

偏态与对称分配

众数

集中倾向测度的应用

其它位置测度

加权平均数

百分位数

四分位数

盒须图

数据尺度的问题

3.1习题

3.2变化测度

全距

四分位数间距

母体变异数与标准差

样本变异数与标准差

3.2习题

3.3平均数与标准差的运用

变异系数

经验法则

柴比雪夫定理

标准化数据

3.3习题

结语

章节公式

章节重要词汇

章节习题

第4章 机率导论

4.1基础观念

事件与样本空间

树状图

彼此互斥事件

独立与相依事件

解读机率的方式

古典机率

经验或者相对频率

经验机率潜在的问题

主观机率

4.1习题

4.2机率法则

测量机率

机率的范围与总和

余补事件规则

对于任两事件的加法规则

对于互斥集合的加法规则

条件机率

对于独立集合的条件机率

乘法规则

对于两集合的乘法规则

贝氏定理

4.2习题

结语

章节公式

章节重要词汇

章节习题

第5章 离散机率分配

5.1 离散机率分配概论

随机变数

离散机率分配之图示

离散机率分配的平均数和标准差

计算平均数

计算标准差

5.1习题

5.2二项分配

二项分配

二项分配的特征

组合

二项公式

使用二项分配表

二项分配的平均数和标准差

二项分配的额外资讯

5.2习题

5.3其它离散机率分配

卜瓦松分配

卜瓦松分配的特征

卜瓦松分配表

卜瓦松分配的平均数和标准差

超几何分配

每次试验有两种以上可能结果的超几何分配

5.3习题

结语

章节公式

章节重要词汇

章节习题

第6章 连续机率分配

6.1常态分配

常态分配

标准常态分配

使用标准常态分配表

常态曲线底下的面积

6.1习题

6.2其它连续机率分配

均匀分配

指数分配

6.2习题

结语

章节公式

章节重要词汇

章节习题

第7章 抽样分配与母体平均数的估计

7.1 抽样误差

计算抽样误差

抽样数量的影响

7.1习题

7.2样本平均数的抽样分配

模拟？的抽样分配

常态母体的抽样

中央极限定理

7.2习题

7.3比例的抽样分配

比例的作用

？的抽样分配

7.3习题

7.4母体平均数的估计

点估计与信赖区间

母体平均数的信赖区间，σ已知

信赖区间计算方法

在区间估计时信心水准的影响

在区间估计时样本数的影响

母体平均数的信赖区间，σ未知

学生t分配

大样本估计

7.4习题

7.5样本数的决定

求出估计μ时所需的样本数，σ已知

求出估计μ时所需的样本数，σ未知

7.5习题

7.6母体比例的估计

母体比例的区间估计

求出估计母体比例时所需的样本数

7.6习题

结语

章节公式

章节重要词汇

章节习题

第8章 假设检定导论

8.1 平均数的假设检定

定义假设

虚无与对立假设

检定现况

检定一个研究的假设

有关母体的假设检定

统计误差的类型

显著水准与临界值

对于母体平均数μ，标准差σ已知的假设检定

计算临界值

决策规则与检定统计量

假设检定的p值法

假设检定的类型

对于双尾检定的p值法

在μ，σ未知下的假设检定

8.1习题

8.2比例的假设检定

检定有关单一母体比例的假设

8.2习题

8.3型二错误

计算beta，β值

α值与β值的控制

检定力

8.3习题

结语

章节公式

章节重要词汇

章节习题

第9章 两母体之估计与检定

9.1两独立母体平均数差距的估计

两独立母体平均数差距的估计（两母体标准差σ1与σ2已知）

两独立母体平均数差距的估计（两母体标准差σ1与σ2未知）

若两母体变异数不相等又如何？

9.1习题

9.2两独立母体平均数差距的检定

两独立母体平均数差距的检定（两母体标准差σ1与σ2已知）

利用p值法

两独立母体平均数差距的检定（母体标准差σ1与σ2未知）

若两母体变异数不相等又如何？

9.2习题

9.3成对母体的估计与检定

为何使用成对样本？

使用成对样本来进行假设检定

9.3习题

9.4两母体比例差距的估计与检定

两母体比例差距的估计

两母体比例差距的假设检定

9.4习题

9.5单一母体变异数的估计与检定

单一母体变异数的卡方检定

单一母体变异数的区间估计

9.5习题

9.6两母体变异数差距的检定

两母体变异数之F检定

F检定的额外注意事项

9.6习题

结语

章节公式

章节重要词汇

章节习题

第10章 相关与回归分析

10.1散布图与相关分析

相关系数

相关系数的显著性检定

因果关系的解释

10.1习题

10.2简单线性回归分析

回归模型与假设条件

回归系数的意义

最小平方估计量的性质

回归分析的显著性检定

决定系数R2

回归斜率系数的显著性

10.2习题

10.3回归分析的应用

使用回归分析于叙述目的

使用回归分析于预测目的

在给定x为xp之下，y的平均数之信赖区间

在给定x为xp之下，y的预测区间

使用回归分析的共同问题

10.3习题

结语

章节公式

章节重要词汇

章节习题

第11章 卡方检定

11.1适合度检定

卡方适合度检定

11.1习题

11.2列联表分析

2×2列联表

r×c列联表

卡方检定的使用限制

11.2习题

结语

章节公式

章节重要词汇

章节习题

第12章 变异数分析

12.1单向变异数分析

单向变异数分析介绍

分割平方和

变异数分析的假设

单向变异数分析的应用

对于多重比较的Turkey-Kramer检定

变异数分析中的固定效应和随机效应

12.1习题

12.2随机完全区集变异数分析

随机完全区集变异数分析

区集必要吗？

费雪最小显著差异检定

12.2习题

12.3具重复值的双因子变异数分析

具重复值的双因子变异数分析

交互作用的解释

有关于交互作用的注意事项

12.3习题

结语

章节公式

章节重要词汇

章节习题

附录

附录A 随机乱数表

附录B 二项分配表

附录C 卜瓦松分配表

附录D 标准常态分配表

附录E 指数分配表

附录F t分配表

附录G 卡方分配表

附录H F分配表

习题简答

中英文索引