第一章 概述

第一节 测量不确定度评定基本方法

第二节 蒙特卡洛法的基本方法与应用

第三节 ExcelVBA概述

第二章 ExcelVBA基础知识

第一节 对象、变量与数组

第二节 单元格操作

第三节 VBA算法、调用工作表函数与控制程序

第四节 图形基础

第三章 MCM法评定基础

第一节 MCM法基本原理

第二节 MCM法的实施

第三节 测量不确定度来源

第四节 测量模型的建立

第四章 输入量的概率分布与抽样

第一节 均匀分布

第二节 曲线梯形分布

第三节 梯形分布

第四节 三角分布

第五节 反正弦分布

第六节 正态分布

第七节 多元正态分布

第八节 缩放位移t分布

第九节 指数分布

第五章 输出量的模型值与概率分布

第一节 输出量的模型值

第二节 输出量的估计值、标准不确定度及包含区间

第三节 结果报告与数据处理

第六章 MCM自适应法

第一节 自适应MCM法概述

第二节 自适应MCM法实施方法

第三节 基于ExcelVBA的MCM自适应法的实现

第七章 GUM框架的验证

第一节 GUM框架的验证方法

第二节 用MCM验证GUM示例

第三节 全量程测量不确定度评定

参考文献