概述

第Ⅰ部分 计算环境

第1章 硬件

第2章 分布式系统

第3章 分析工具

第Ⅱ部分 将数据转化为商业价值

第4章 预测建模

第5章 一般预测建模技术

第6章 细分

第7章 增量响应建模

第8章 时间序列数据挖掘

第9章 推荐系统

第10章 文本分析

第Ⅲ部分 将其全都结合起来的成功案例

第11章 基于某大型美国金融服务公司的案例研究

第12章 主要卫生保健提供者的案例研究

第13章 技术制造商案例研究

第14章 在线品牌管理的案例研究

第15章 移动应用推荐的案例研究

第16章 高科技产品制造商的案例研究

第17章 展望未来

关于作者

附录

参考文献

译者后记