第1章 包含度与粒计算的数学基础

1.1模糊集合与模糊测度

1.2包含度及其生成方法

1.3粗糙集与信息系统

1.4形式概念分析方法

参考文献

第2章 粗糙近似与包含度

2.1经典粗糙近似与包含度

2.2模糊逻辑算子

2.3模糊集上的包含度

2.4 基于模糊逻辑算子的模糊粗糙近似与模糊信任函数

参考文献

第3章 直觉模糊包含度及广义模糊粗糙集上的包含度

3.1直觉模糊包含度

3.2直觉模糊集上基于包含度的相似度

3.3广义模糊粗糙集之间的混合单调包含度

3.4广义模糊粗糙集之间基于混合单调包含度的相似度

参考文献

第4章 基于包含度的变精度序信息系统及应用

4.1优势关系下基于包含度的变精度粗糙集

4.2粗糙度、依赖度和重要度

4.3序信息系统变精度粗糙集的约简理论与算法

4.4案例研究

参考文献

第5章 基于包含度的区间值模糊粗糙集理论与方法

5.1模糊集的包含度

5.2区间数和区间值模糊集的包含度

5.3双论域上的区间值模糊粗糙集

5.4区间值信息系统上基于包含度的变精度粗糙集理论与方法

参考文献

第6章 基于包含度的结构粗糙集近似方法

6.1结构粗糙集

6.2结构概率粗糙集近似

6.3基于包含度的粗糙集近似

6.4基于包含度的结构粗糙集近似

参考文献

第7章 基于包含度的概念格

7.1形式背景上基于包含度的Galois连接

7.2基于包含度的概念格的构造

7.3邻域系统上的多尺度概念格

7.4多尺度概念格的应用实例

参考文献

第8章 单边模糊概念格知识约简方法

8.1单边模糊概念格

8.2单边模糊概念格的格保持约简

8.3单边模糊概念格的粒度约简

8.4单边模糊概念格的粒度约简与其他约简之间的关系

参考文献

第9章 三元概念分析

9.1三元概念分析的基本概念

9.2三元背景的蕴涵及规则

9.3三元因子分析

9.4模糊三元概念分析

参考文献

第10章 基于模糊软集的集成预测方法及应用

10.1模糊软集

10.2支持向量机

10.3集成预测模型

10.4实证分析

参考文献

索引