第1章 统计学绪论

1.1 引 言

1.2 什么是统计学

1.3 为什么要学习统计学

1.4 统计学的类型

1.5 变量的类型

1.6 测量的水平

1.7 数据的收集

1.8 统计与统计软件

软件的使用

练习

第2章 描述数据：频数分布与图形表示

2.1 引 言

2.2 构造频数分布

2.3 茎叶图

2.4 频数分布的图形表示

2.5 如何用统计图显示数据

软件的使用

练习

第3章 描述数据：如何用少量数字概括数据

3.1 引 言

3.2 集中趋势的数字度量

3.3 离散程度（变异性）的数字度量

3.4 分布形态的度量：偏度和峰度

3.5 相对位置的数字度量：标准得分和标准化

3.6 异常值检测

软件的使用

练习

第4章 机会的度量：概率和分布

4.1 引 言

4.2 什么是概率

4.3 得到概率的几种途径

4.4 概率的运算

4.5 随机变量和概率分布

4.6 离散随机变量的分布

4.7 连续随机变量的分布

4.8 累积分布函数

软件的使用

练习

第5章 统计推断：对总体参数的估计

5.1 引 言

5.2 抽样分布与中心极限定理

5.3 三种常用的抽样分布

5.4 点估计

5.5 区间估计

5.6 合适样本量的确定

软件的使用

练习

第6章 统计推断：假设检验

6.1 引 言

6.2 假设检验的基本概念

6.3 正态总体均值的假设检验

6.4 总体比例的假设检验

6.5 定性数据的假设检验

软件的使用

练习

第7章 方差分析

7.1 单因素方差分析

7.2 方差分析的原理

7.3 双因素方差分析

软件的使用

练习

第8章 一元回归分析

8.1 引 言

8.2 什么是相关分析

8.3 一元线性回归

软件的使用

练习

第9章 多元回归分析

9.1 基本模型与参数估计

9.2 多元线性回归实例

9.3 定性自变量

9.4 非线性回归

9.5 回归分析中可能存在的建模陷阱

软件的使用

练习

参考文献