第一章 随机事件及其概率

第一节 随机试验与随机事件

第二节 概率的定义及性质

第三节 古典概型

第四节 条件概率与乘法公式

第五节 全概率公式与贝叶斯公式

第六节 事件的相互独立性

第二章 随机变量及其分布

第一节 随机变量的定义

第二节 离散型随机变量的概率分布

第三节 随机变量的分布函数

第四节 连续型随机变量及其概率密度

第五节 随机变量函数的分布

第三章 多维随机变量及其分布

第一节 二维随机变量及其分布

第二节 条件分布与随机变量的独立性

第三节 二维随机变量函数的分布

第四章 随机变量的数字特征

第一节 数学期望

第二节 方差

第三节 协方差及相关系数

第四节 大数定理与中心极限定理

第五章 数理统计的基本概念

第一节 数理统计的基本概念

第二节 常用统计分布

第三节 正态总体的抽样分布

第六章 参数估计

第一节 点估计问题概述

第二节 点估计的常用方法

第三节 置信区间

第四节 正态总体参数的区间估计

第七章 假设检验

第一节 假设检验的基本概念

第二节 单正态总体的假设检验

第三节 双正态总体的假设检验

第四节 非正态总体数学期望的假设检验

第五节 分布拟合检验

第八章 方差分析与回归分析

第一节 单因素试验方差分析

第二节 双因素试验方差分析

第三节 一元线性回归

第四节 多元线性回归

习题参考答案

附录

参考文献