上编 研究方法总论与资料收集技术

第一章 社会研究的要素与过程

一 社会研究的要素

（一）社会研究的起点——研究问题

（二）理论

（三）研究假设

（四）测量与概念的操作化

二 社会研究的过程

（一）社会研究的五个步骤

（二）社会研究过程示例

第二章 社会研究的设计

一 研究类型的选择

二 研究方式的选择

三 分析单位与研究内容

（一）分析单位的类型

（二）与分析单位有关的两种错误

（三）研究内容的类型

四 研究方案的设计

（一）研究方案的内容

（二）研究方案示例

第三章 抽样方法

一 概率抽样

（一）简单随机抽样

（二）分层抽样

（三）等距抽样

（四）整群抽样

（五）多阶段抽样和PPS抽样

（六）户内抽样——Kish方法

二 非概率抽样

（一）偶遇抽样（方便抽样）

（二）主观抽样

（三）定额抽样（配额抽样）

（四）滚雪球抽样

（五）空间抽样

三 样本容量的确定

（一）样本容量

（二）影响样本容量的因素

第四章 社会研究资料的收集方法

一 问卷法

（一）问卷的基本结构

（二）问卷设计的具体方法

（三）问卷示例

二 访问法

（一）结构式访问以及无结构式访问的主要类型

（二）访问的程序与技巧

（三）访问法示例

三 量表与社会计量法的设计

（一）量表

（二）社会计量法

四 观察法

（一）观察法的类型

（二）观察内容

（三）观察的时间、地点

（四）观察角色

（五）观察实施过程

五 实验法

（一）实验法的基本原理

（二）实验的主要组成部分

（三）实验法的条件

（四）选取受试者（实验组与控制组是两组相同的对象）

（五）实验法分类

（六）实验的基本程序

（七）实验的三项基本工作内容

（八）实验设计

六 文献法

（一）文献及其类别

（二）文献研究及其类型

（三）文献法示例

下编 统计分析技术

第五章 单变量的简化与描述

一 基本技术

（一）定类层次单变量资料的简化

（二）定序层次单变量资料的简化

（三）定距层次单变量资料的简化

（四）分布图分析

二 集中趋势测量法

（一）定类变量：众值Mo（Mode）

（二）定序变量：中位值Md（Median）

（三）定距变量：均值Mean

（四）众值、中位值和均值的比较

三 离散趋势测量法

（一）定类变量：异众比率

（二）定序变量：四分互差Q（Interquartile Range）

（三）定距变量：标准差（Standard Deviation）

（四）方差（variance）

第六章 双变量的相关及其描述

一 统计相关的性质

（一）双变量的分布

（二）相关的基本概念

（三）双变量简化的统计技术：交互列表及其制作

（四）从具体案例看交互列表的功能

二 简化相关与消减误差

（一）消减误差比例的概念

（二）案例

三 两个定类变量的相关测量

（一）λ相关系数

（二）tau-y相关测量

四 定序变量与定序变量的等级相关

（一）斯皮尔曼等级相关

（二）Gamma等级相关

五 定距变量与定距变量的相关关系

（一）散布图

（二）皮尔逊相关系数的特点

（三）皮尔逊相关系数测度与计算

六 不同层次变量之间的相关测量

（一）定类变量与定距变量

（二）定类变量与定序变量之间的相关关系

（三）定序变量与定距变量

七 描述统计应用实例：甘肃积石山县民族村落整村推进项目实效评估

（一）研究背景

（二）整村推进项目的实施方法

（三）整村推进的实际效应

（四）问题与政策建议

第七章 基础概率

一 基础概率

（一）什么是随机现象

（二）概率的概念

（三）概率的计算

（四）概率的运算

二 离散型随机变量

（一）基本概念

（二）离散型随机变量的概率分布

（三）0—1分布

（四）均匀分布

（五）离散型随机变量的数学期望和方差

三 二项分布

（一）贝努里试验与二项分布

（二）二项分布的数学期望和方差

四 连续型随机变量的概率分布

（一）连续性随机变量的特点及其概率密度函数

（二）概率密度函数与概率

（三）连续型随机变量的期望和方差

（四）正态分布

第八章 参数估计

一 参数的点估计

（一）基本概念

（二）总体参数的估计公式

二 评价估计值的标准

（一）无偏性

（二）有效性

（三）一致性

三 区间估计

（一）关于置信区间的几点说明

（二）总体均值和总体比例的区间估计

第九章 假设检验

一 假设检验的基本原理

（一）假设检验的基本思想

（二）假设检验的基本概念

（三）假设检验的步骤

（四）假设检验规则与两类错误

二 单总体假设检验

（一）总体方差已知时的均值检验

（二）总体方差未知时的均值检验

（三）总体比例的假设检验

（四）总体方差的检验

三 双总体假设检验

（一）两个独立样本均值之差的z检验

（二）两个总体均值之差的t检验（σ12、σ22未知）

（三）配对样本假设检验

第十章 方差分析

一 基本概念

（一）什么是方差分析

（二）方差分析的基本思想和原理

二 单因素方差分析

（一）实际算法

（二）案例

三 双因素方差分析

（一）基本概念

（二）案例

第十一章 回归分析

一 基本概念

（一）什么是回归分析

（二）回归分析与相关分析的区别

（三）回归模型的类型

二 一元线性回归模型

（一）回归模型

（二）一元线性回归模型

（三）最小二乘法

（四）回归方程的检验

三 研究应用实例：兰州市流动人口的就业、收入与消费

（一）职业的归类与编码

（二）流动人口职业、年龄结构

（三）各职业从业人员文化程度

（四）流动前后的职业变迁

（五）寻职策略

（六）从事现职时间

（七）收入与消费

（八）流动人员的汇款

（九）各变量之间的相互关系