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内容简介
第一章 绪论
第一节 统计学的几个基本概念
第二节 医学统计工作的基本步骤
第三节 统计学发展简史
第一篇 基本统计方法
第二章 计量资料的统计描述
第一节 频数分布
第二节 集中趋势的描述
第三节 离散趋势的描述
第四节 正态分布
第五节 医学参考值范围的制定
第三章 总体均数的估计与假设检验
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 假设检验的基本原理和步骤
第五节 t检验
第六节 假设检验的注意事项
第七节 正态性检验和两样本方差比较的F检验
第四章 多个样本均数比较的方差分析
第一节 方差分析的基本思想及应用条件
第二节 完全随机设计资料的方差分析
第三节 随机区组设计资料的方差分析
第四节 拉丁方设计资料的方差分析
第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析
第六节 多个样本均数间的多重比较
第七节 多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验
附 常用基本拉丁方表
第五章 计数资料的统计描述
第一节 常用相对数
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 率的标准化法
第四节 动态数列及其分析指标
第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第一节 二项分布
第二节 Poisson分布
第三节 负二项分布
第七章 χ2检验
第一节 四格表资料的χ2检验
第二节 配对四格表资料的χ2检验
第三节 四格表资料的Fisher确切概率法
第四节 行×列表资料的χ2检验
第五节 多个样本率间的多重比较
第六节 Cochran-Mantel-Haenszelχ2统计量检验
第七节 频数分布拟合优度的χ2检验
第八章 秩转换的非参数检验
第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验
第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验
第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验
第九章 双变量回归与相关
第一节 直线回归
第二节 直线相关
第三节 秩相关
第四节 两条回归直线的比较
第五节 曲线拟合
第十章 统计表与统计图
第一节 统计表
第二节 统计图
第二篇 高级统计方法
第十一章 多因素试验资料的方差分析
第一节 析因设计资料的方差分析
第二节 正交设计与方差分析
第三节 嵌套设计资料的方差分析
第四节 裂区设计资料的方差分析
第十二章 重复测量设计资料的方差分析
第一节 重复测量资料的数据特征
第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
第四节 重复测量数据的多重比较
第十三章 协方差分析
第一节 协方差分析的基本思想和步骤
第二节 完全随机设计资料的协方差分析
第三节 随机区组设计资料的协方差分析
第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断
第一节 描述统计量
第二节 组间差别比较
第三节 重复测量资料的多变量分析
第四节 轮廓分析
第十五章 多元线性回归分析
第一节 多元线性回归
第二节 自变量选择方法
第三节 多元线性回归的应用及其注意事项
第十六章 logistic回归分析
第一节 logistic回归
第二节 条件logistic回归
第三节 有序logistic回归和无序多分类logistic回归
第四节 logistic回归的应用及其注意事项
第十七章 对数线性模型
第一节 对数线性模型的基本概念
第二节 一般对数线性模型
第三节 三维列联表的对数线性模型
第四节 对数线性模型应用
第十八章 Poisson回归与负二项回归分析
第一节 Poisson回归
第二节 负二项回归
第三节 Poisson回归和负二项回归的应用及注意事项
第十九章 生存分析
第一节 生存分析中的基本概念
第二节 生存分析的统计方法
第三节 生存率的估计与生存曲线
第四节 生存率的比较
第五节 Cox比例风险回归模型
第六节 寿命表
第二十章 判别分析
第一节 Fisher判别
第二节 最大似然判别法
第三节 Bayes公式判别法
第四节 Bayes判别
第五节 逐步判别
第六节 判别分析中应注意的问题
第二十一章 聚类分析
第一节 相似系数
第二节 系统聚类
第三节 动态样品聚类
第四节 有序样品聚类
第五节 应用注意事项
第二十二章 主成分分析与因子分析
第一节 主成分分析
第二节 因子分析
第二十三章 典型相关分析
第一节 典型相关分析的基本思想
第二节 典型相关分析的基本概念
第三节 典型相关分析的基本理论
第四节 典型相关分析的一般步骤
第五节 应用实例
第二十四章 多水平统计模型
第一节 方差成分模型
第二节 随机系数模型
第三节 离散数据的多水平模型
第二十五章 结构方程模型
第一节 概述
第二节 结构方程模型基本思想
第三节 结构方程模型分析步骤
第四节 验证性因子分析结果
第五节 结构方程模型分析结果
第六节 应用结构方程模型应注意的问题
第二十六章 常用时间序列统计预测方法
第一节 统计预测概述
第二节 指数平滑法
第三节 ARIMA预测方法
第二十七章 常用综合评价方法
第一节 综合评价的基本概念
第二节 综合评分法
第三节 综合指数法
第四节 层次分析法
第五节 TOPSIS法
第六节 秩和比法
第七节 综合评价方法的研究进展
第二十八章 常用决策分析方法
第一节 概述
第二节 决策树法
第三节 Bayes方法
第四节 Markov方法
第五节 敏感性分析
第二十九章 遗传学中的常用统计方法
第一节 基本概念
第二节 连锁分析
第三节 关联分析
第三十章 生物信息学中的统计方法
第一节 序列比对方法
第二节 基因表达谱的数据获取及标准化
第三节 差异表达基因的筛选
第四节 基因表达的聚类分析方法
第五节 基因调控网络分析
第三十一章 量表研制与量表资料的统计分析方法
第一节 概述
第二节 量表的研制方法
第三节 量表的考评方法
第四节 量表资料的统计分析方法
第三十二章 常用卫生经济学评价方法
第一节 基本概念
第二节 成本效果分析
第三节 成本效益分析
第四节 成本效用分析
第三篇 医学科学研究设计
第三十三章 医学科学研究设计概述
第一节 医学科学研究的基本任务与特点
第二节 医学科学研究的分类与研究方法
第三节 医学科学研究的基本程序与步骤
第三十四章 观察性研究设计
第一节 调查研究概况
第二节 调查设计
第三节 抽样调查的样本含量估计
第四节 横断面研究
第五节 病例对照研究
第六节 队列研究
第三十五章 社区干预试验
第一节 社区干预试验设计与分析原理
第二节 完全随机社区干预试验的设计与分析
第三节 配对社区干预试验的设计与分析
第四节 分层社区干预试验的设计与分析
第三十六章 实验研究设计
第一节 实验设计的基本要素
第二节 实验设计的基本原则
第三节 样本含量的估计
第四节 常用实验设计方法
第三十七章 临床试验研究设计
第一节 临床试验的特点和基本要求
第二节 临床试验设计的基本要素
第三节 临床试验中的偏倚及控制方法
第四节 临床试验对照组选择
第五节 临床试验设计的常见类型
第六节 临床有效性的统计学评价
第七节 临床诊断试验与评价
第四篇 数据预处理与医学论文报告规范
第三十八章 数据预处理与统计分析的基本思路
第一节 数据的核查
第二节 数据离群值的识别与处理
第三节 缺失值的识别与处理
第四节 统计方法的选择
第五节 基于信息平台的临床数据分析思路
第六节 应用实例
第三十九章 统计结果报告正确表达与规范
第一节 医学论文统计表达的一般要求
第二节 随机对照试验报告的统计表达规范
第三节 观察性研究报告的统计表达规范
第四十章 医学文献的系统综述与Meta分析
第一节 Meta分析的报告规范
第二节 Meta分析的资料准备与统计方法
第三节 OR值合并
第四节 两个率差值的合并
第五节 两均数差值的合并
第六节 Meta分析的注意事项
第五篇 统计软件应用
第四十一章 SPSS统计软件
第一节 SPSS基础知识
第二节 SPSS基本统计方法
第三节 SPSS多元统计分析方法
第四十二章 SAS统计软件
第一节 SAS的基础知识
第二节 SAS数据集的建立
第三节 SAS基本统计方法
第四节 SAS多元统计分析方法
第四十三章 Stata统计软件
第一节 Stata基础知识
第二节 Stata基本统计方法
第三节 Stata多元统计分析方法
附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标
附录二 统计用表
附表1 标准正态分布曲线下的面积，φ（u）值（u≤0）
附表2 t界值表
附表3 F界值表
附表4 q界值表
附表5（1）Dunnett-t界值表（单侧）
附表5（2）Dunnett-t界值表（双侧）
附表6 百分率的可信区间
附表7 Poisson分布λ的可信区间
附表8 χ2界值表
附表9 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）
附表10 T界值表（两样本比较的秩和检验用）
附表11 H界值表（三样本比较的秩和检验用）
附表12 M界值表（随机区组比较的秩和检验用）
附表13 r界值表
附表14 rS界值表
附表15 随机数字表
附表16 样本均数与总体均数比较（或配对比较）所需样本含量
附表17 两样本均数比较所需样本含量
附表18 ψ值表（多个样本均数比较所需样本含量的估计用）
附表19（1） 两样本率比较所需样本含量（单侧）
附表19（2） 两样本率比较所需样本含量（双侧）
附表20 λ界值表（多个样本率比较所需样本含量的估计用）
附录三 英汉名词对照索引
附录四 汉英名词对照索引
附录五 参考文献
附录六 模拟试题
