1 社会科学中的“科学”

1.1 导言

1.2 研究设计的主要组成部分

1.3 本章的主题

2 描述性推论

2.1 普遍知识与特定事实

2.2 推论：数据搜集工作的科学目标

2.3 关于定性研究的公式化模型

2.4 关于数据搜集的公式化模型

2.5 概括总结历史细节

2.6 描述性推论

2.7 判断描述性推论的标准

3 因果关系与因果推论

3.1 定义因果关系

3.2 因果关系的其他定义

3.3 估计因果效应需要的假设

3.4 因果推论的判断标准

3.5 建构因果理论的规则

4 确定观测对象

4.1 不明确的研究设计

4.2 随机选择的局限

4.3 样本选择偏差

4.4 有目的地选择观察值

4.5 结论

5 在研究中需要避免的问题

5.1 测量误差

5.2 遗漏变量偏差

5.3 包含不相关的变量会导致估计低效

5.4 内生性

5.5 对解释变量进行赋值

5.6 控制研究环境

5.7 结论

6 增加观察值数量

6.1 基于单样本的因果推论研究设计

6.2 到底多少观察值才算足够？

6.3 增加观察值的数量

6.4 结束语

参考文献