第8章 行列式

8.1 行列式的定义

8.1.1 二、三阶行列式

8.1.2 排列与逆序

8.1.3 n阶行列式

8.2 行列式的性质

8.3 行列式按行（列）展开

8.4 克拉默法则

习题8

第9章 矩阵

9.1 矩阵的概念

9.1.1 矩阵的概念

9.1.2 几种特殊的矩阵

9.2 矩阵的运算

9.2.1 矩阵的加法与数量乘法

9.2.2 矩阵的乘法

9.2.3 方阵的幂

9.2.4 矩阵的转置

9.3 分块矩阵

9.4 可逆矩阵

9.4.1 方阵的行列式

9.4.2 可逆矩阵的概念

9.4.3 可逆矩阵的性质

9.5 矩阵的初等变换和初等方阵

9.6 矩阵的秩

习题9

第10章 线性方程组

10.1 消元法

10.2 线性方程组的一般理论

10.3 n维向量空间

10.4 向量间的线性关系

10.4.1 向量的线性表示

10.4.2 向量的线性相关性

10.5 向量组的秩

10.6 线性方程组解的结构

10.6.1 齐次线性方程组解的结构

10.6.2 非齐次线性方程组

习题10

第11章 矩阵的特征值与二次型

11.1 特征值与特征向量

11.1.1 特征值与特征向量的概念及求法

11.1.2 特征值与特征向量的性质

11.2 相似矩阵

11.3 实对称矩阵的对角化

11.4 二次型

11.5 二次型的标准形

11.5.1 正交变换化二次型为标准形

11.5.2 配方法化二次型为标准形

11.6 正定二次型

习题11

第12章 随机事件及其概率

12.1 随机事件

12.1.1 随机试验与样本空间

12.1.2 随机事件

12.1.3 事件间的关系及其运算

12.2 随机事件的概率

12.2.1 概率的定义

12.2.2 等可能概型（古典概型）

12.3 概率的加法法则

12.4 条件概率与乘法法则

12.4.1 条件概率

12.4.2 乘法公式

12.4.3 全概率公式与贝叶斯公式

12.5 事件的独立性

习题12

第13章 一维随机变量及其分布

13.1 随机变量

13.2 离散型随机变量

13.2.1 （0-1）分布

13.2.2 伯努利试验、二项分布

13.2.3 泊松分布

13.3 随机变量的分布函数

13.4 连续型随机变量及其分布

13.4.1 均匀分布

13.4.2 指数分布

13.4.3 正态分布

13.5 随机变量的函数的分布

13.5.1 离散型随机变量函数的分布

13.5.2 连续型随机变量函数的分布

习题13

第14章 多维随机变量及其概率分布

14.1 二维随机变量

14.1.1 二维随机变量及其分布函数

14.1.2 二维离散型随机变量的分布律

14.1.3 二维连续型随机变量

14.2 随机变量的边缘分布

14.2.1 离散型边缘分布

14.2.2 连续型随机变量的边缘密度

14.3 随机变量的独立性

习题14

第15章 随机变量的数字特征

15.1 数学期望

15.1.1 离散型随机变量的数学期望

15.1.2 连续型随机变量的数学期望

15.1.3 随机变量函数的数学期望

15.1.4 二维随机变量的数学期望

15.2 数学期望的性质

15.3 方差

15.4 方差的性质

习题15

第16章 统计量及其抽样分布

16.1 总体和样本

16.2 统计量及统计量的分布

16.3 抽样分布

16.3.1 x2分布

16.3.2 t分布

16.3.3 正态总体统计量的分布

习题16

第17章 参数估计

17.1 参数的点估计

17.1.1 矩估计法

17.1.2 极大似然估计

17.2 估计量的评价标准

17.3 区间估计

17.3.1 参数的区间估计

17.3.2 单个正态总体参数的区间估计

习题17

参考文献

附录1 标准正态分布函数数值表

附录2 泊松分布数值表

附录3 t分布临界值表

附录4 x2分布临界值表