第1章 随机事件及其概率

1.1随机事件

1.2随机事件的概率

1.3条件概率与事件的独立性

1.4全概率公式和贝叶斯公式

习题1

综合练习1

第2章 随机变量及概率分布

2.1随机变量

2.2离散型随机变量及分布律

2.3随机变量的分布函数

2.4几种重要的离散型随机变量的概率分布

2.5连续型随机变量及其概率密度

2.6几种重要的连续型随机变量的分布

2.7随机变量的函数分布

习题2

综合练习2

第3章 多维随机变量及其分布

3.1二维随机变量的联合分布

3.2二维随机变量的边缘分布

3.3随机变量的独立性

3.4二维随机变量的函数分布

习题3

综合练习3

第4章 随机变量的数字特征

4.1数学期望

4.2方差及性质

4.3常见分布的期望及方差

4.4协方差、相关系数及矩

习题4

综合练习4

第5章 极限定理

5.1大数定律

5.2中心极限定理

习题5

综合练习5

第6章 数理统计的基本概念

6.1总体与样本

6.2抽样分布

6.3几个重要统计量的分布

习题6

综合练习6

第7章 参数估计

7.1参数的点估计

7.2参数的区间估计

习题7

综合练习7

第8章 假设检验

8.1基本概念

8.2正态总体均值的假设检验

8.3正态总体方差的假设检验

8.4两正态总体期望差的假设检验

8.5两正态总体方差比的假设检验

8.6两种类型的错误

8.7总体分布的假设检验

习题8

第9章 方差分析及回归分析

9.1单因素试验的方差分析

9.2双因素试验的方差分析

9.3一元线性回归

9.4多元线性回归

9.5非线性回归的处理

习题9

附录A SAS/STAT程序库使用简介

附录B 常用统计表

附表1 标准正态分布表

附表2 泊松分布表

附表3 x2分布表

附表4 t分布表

附表5 F分布表

附表6 几种常用的概率分布

附录C 参考答案

参考文献