1 绪论

1.1 引言

1.2 神经网络及其发展

1.3 人工神经网络结构设计发展现状

1.4 本书主要内容

2 感知器神经网络

2.1 引言

2.2 感知器神经网络分析

2.3 感知器神经网络学习算法

2.4 附录：数学基础

2.5 本章小结

3 前馈神经网络学习方法研究

3.1 引言

3.2 神经网络学习

3.3 快速下降算法

3.4 极速学习方法

3.5 实验与分析

3.6 附录：数学基础

3.7 本章小结

4 基于信息熵的前馈网络结构优化设计

4.1 引言

4.2 熵

4.3 基于改进拟熵的神经网络权衰减算法

4.4 基于神经网络复杂度的修剪算法

4.5 自适应前馈神经网络结构设计

4.6 本章小结

5 模块化神经网络结构设计

5.1 引言

5.2 模块化神经网络

5.3 模块化神经网络的构架与实现

5.4 模块化神经性能分析

5.5 本章小结

6 多层协同模块化神经网络

6.1 引言

6.2 视觉神经系统

6.3 多层协同模块化神经网络

6.4 实验与分析

6.5 本章小结

7 局部互连BP神经网络

7.1 引言

7.2 局部互连BP神经网络结构

7.3 RBF神经元参数的确定

7.3 局部互连BP神经网络的学习及网络结构设计

7.4 实验与分析

7.5 本章小结

8 动态自适应模块化神经网络结构设计

8.1 引言

8.2 动态自适应模块化神经网络结构

8.3 动态自适应模块化神经网络结构设计

8.4 动态自适应模块化神经网络学习算法

8.5 实验与分析

8.6 本章小结

9 具有群集属性的回声状态网络结构设计

9.1 引言

9.2 回声状态网络

9.3 具有Small World特性的回声状态网络结构设计

9.4 实验与分析

9.5 本章小结

参考文献