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一 超越计算——人工智能的诞生与图灵的故事

早期的求学道路

机器可以计算吗

由符号到编码

征服“谜题”

设计电子计算机

向人工智能进军

“图灵测试”

人工智能的难题

最后的谜题

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二 在盒子里思考——艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙探索人类推理与决策奥妙

一个充满创造力的聪明头脑

寻找有趣的研究课题

模拟组织

思想者的会面

西蒙确定了他的研究方向

西蒙和纽厄尔的开放性棋局

一台富有逻辑的机器

通用问题求解机

扩展人工智能的研究

思维的通用理论

不求最好，只求更好

丰富的遗赠

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三 我和我的表处理语言——约翰·麦肯锡为人工智能研究开发出了得力的工具

开拓的源泉

一台可能的机器

达特茅斯和人工智能的诞生

表处理语言

制定合适的问题

成果和荣誉

麦肯锡对于人工智能发展前景的看法

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四 虚拟的大脑——马文·明斯基从神经网络通往复合思维的科学之旅

在哈佛的科学历程

攻克SNARC

知觉和神经网络

人工智能研究的开端

向人工智能进军

用来组织知识的框架

各种各样的思维

变得更加强大

情绪机器

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五 驾驭知识——爱德华·费根鲍姆和他的专家系统

一种“实用”的生涯

接触“会思考的机器”

从演绎到归纳

一位全自动的化学家

知识优先级

构建专家系统

“专家公司”

下一个轮到谁

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六 具有常识的计算机——道格拉斯·里南和大百科全书计划

被科学解放

一种常识性的方法

全自动的数学家

对知识的需求

Cyc：机器中的大百科全书

构建Cyc

使用Cyc

成就和质疑

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七 为您效劳——派蒂·梅森和新型的人工智能代理商

一种新型的程序

商业用途

未来的经纪人

让“经纪人”打点一切

“它们会怎么想呢”

梦想家和“网络女神”

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八 能够回答的伊莉莎——约瑟夫·魏泽堡和人工智能的社会职责

与计算机一起工作

向伊莉莎提问

成为人工智能程序的反对者

社会评论家

抵制让人压抑的技术

接下来的岁月

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九 一个哲学家提出的挑战——休伯特·德莱弗斯和他对于人工智能的看法

哲学家和机器人的故事

反对“炼金术”

人工智能界的回应

“计算机不能做什么”

转战互联网

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十 一切都变得不同了——雷·库兹韦尔和技术奇点

“我有一个秘密”

了解人工智能

阅读机器

通用的设备

从企业家到梦想家

“技术奇点”

“从长寿到长生不老”

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