第一章 导论

第一节 统计学常识

第二节 统计学中的基本内容简介

第三节 统计数据的获得与表述

本章小结

第二章 统计数据及其处理方法

第一节 统计与R的数据分类

第二节 R软件的数据处理技术

第三节 R软件中的基础统计与绘图

第四节 R软件的编程方法

本章小结

第三章 描述性统计分析

第一节 值域集中趋势的测定

第二节 值域离散程度的测定

第三节 频域描述性统计

第四节 探索性分析

本章小结

第四章 结构性统计方法

第一节 统计对比分析概述

第二节 统计指数

第三节 因素分析

本章小结

第五章 可能性统计方法

第一节 概率及其分布

第二节 正态概率分布

第三节 常用样本统计量的分布规律

本章小结

第六章 估计性统计方法

第一节 点估计

第二节 区间估计

第三节 抽样推断的实施技术

本章小结

第七章 检验性统计方法

第一节 假设的基本原理

第二节 总体参数的假设检验

第三节 非参数检验

本章小结

第八章 方差分析

第一节 方差分析的基本原理

第二节 单因素的方差分析

第三节 双因素的方差分析

第四节 方差分析的R函数及其使用方法

本章小结

第九章 统计相关与回归分析

第一节 简单相关分析

第二节 线性回归分析

第三节 相关与回归知识的扩展与应用

本章小结

第十章 时序与预测分析

第一节 时间数列概述

第二节 时间序列的趋势分析

第三节 时间序列的结构分析

第四节 统计预测技术

本章小结

参考文献

附录：书中的主要R命令查询手册