第1章 绪论

1.1多元统计学概况

1.2多元统计方法分类与选择

1.3多元数据描述

1.4专题统计概述

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第2章 多变量方差分析

2.1多变量方差分析概况

2.2单样本多变量方差分析

2.3单因素多变量方差分析

2.4多因素多变量方差分析

2.5含协变量的多变量方差分析

2.6实例分析

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第3章 多重线性回归分析进阶

3.1多重线性回归回顾

3.2加权最小二乘法——方差不齐的处理

3.3岭回归——共线性的处理

3.4最优尺度回归——分类变量的数值化

3.5两阶段最小二乘回归——因果模型构建

3.6实例分析

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第4章 Logistic回归分析进阶

4.1 Logistic回归回顾

4.2 Logistic回归诊断

4.3无序多分类Logistic回归

4.4有序多分类Logistic回归

4.5条件Logistic回归

4.6实例分析

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第5章 主成份分析与因子分析

5.1主成份分析

5.2因子分析

5.3主成份分析与因子分析的关系

5.4实例分析

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第6章 聚类分析

6.1聚类分析概况

6.2系统聚类法

6.3快速聚类法

6.4其他聚类方法

6.5聚类方法的选择

6.6聚类分析注意事项

6.7实例分析

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第7章 判别分析

7.1判别分析概况

7.2距离判别分析

7.3 Fisher判别分析

7.4Bayes判别分析

7.5分类资料判别分析（Bayes公式法）

7.6逐步判别分析

7.7聚类分析与判别分析的关系

7.8实例分析

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第8章 典型相关分析

8.1典型相关分析概况

8.2典型相关分析的统计思想

8.3典型相关分析的基本理论及模型假定

8.4典型相关分析的基本步骤

8.5典型变量的性质及其意义解释

8.6实例分析

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第9章 对应分析

9.1概念与计算

9.2对应分析中的假设检验问题

9.3多重对应分析

9.4对应分析用于定量变量的情况

9.5需要注意的问题

9.6实例分析

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第10章 多维尺度分析

10.1多维尺度分析概述

10.2多维尺度分析原理

10.3多维尺度分析步骤

10.4实例分析

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第11章 结构方程模型

11.1结构方程模型概况

11.2结构方程模型思想

11.3结构方程模型分析步骤

11.4均值结构模型

11.5实例分析

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第12章 多水平模型

12.1多水平模型的优点

12.2多水平模型的基本公式表述、参数估计、模型的评估及假设检验

12.3多水平模型的构建步骤

12.4实例分析

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第13章 线性混合效应模型

13.1线性混合效应模型的数据类型及应用条件

13.2线性混合效应模型结构

13.3参数估计和假设检验

13.4实例分析

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第14章 对数线性模型

14.1对数线性模型概况

14.2一般对数线性模型

14.3 Logit对数线性模型

14.4实例分析

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第15章 广义线性模型

15.1广义线性模型概况

15.2二分类数据的广义线性模型

15.3多分类数据的广义线性模型

15.4 Poisson回归模型

15.5实例分析

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第16章 纵向（重复测量）资料分析

16.1纵向（重复测量）资料概况

16.2纵向（重复测量）资料的方差分析

16.3广义估计方程模型

16.4潜变量增长曲线模型

16.5时间序列分析简介

16.6实例分析

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第17章 生存分析

17.1生存分析概况

17.2生存分析的一些基本概念

17.3尼尔森-阿兰（Nelson-Aalen）累积危险率估计

17.4生存函数的Kaplan-Meier估计

17.5 Log-rank检验

17.6Cox比例危险率模型

17.7实例分析

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第18章 Meta分析

18.1Meta分析概况

18.2定量资料的Meta分析

18.3定性资料的Meta分析

18.4 Meta分析的偏倚

18.5实例分析与RevMan软件

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第19章 多元分析的样本含量估计

19.1样本量估计的主要参数和其他影响因素

19.2基本的样本量估计

19.3方差膨胀因子的基本校正

19.4多因素回归分析的方差膨胀因子校正

19.5实例分析

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第20章 量表测评常用统计方法

20.1量表研制概况

20.2信度分析常用方法

20.3效度分析常用方法

20.4反应度分析常用方法

20.5量表资料的统计分析

20.6实例分析

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第21章 医学中的特殊实验设计及其分析

21.1不完全区组设计

21.2嵌套设计

21.3序贯设计

21.4响应曲面设计

21.5实例分析

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第22章 现场（市场）调查常用统计方法

22.1特殊的调查设计

22.2现场（市场）调查中的轮廓分析

22.3现场（市场）调查中的多维列联表分析

思考练习

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附录1基础统计学方法概要

1.1基础统计学方法概要

1.2常用基础统计方法选择

附录2 SAS统计软件包简介

2.1概述

2.2 SAS的安装与启动

2.3 SAS数据管理

2.4常用统计分析

附录3 SPSS统计软件包简介

3.1 SPSS概述

3.2 SPSS的安装与启动

3.3 SPSS的菜单

3.4 SPSS的数据输入与保存（数据准备）

3.5 t检验

3.6其他检验