第1章 多变量统计方法介绍

1-1变数资料的类型

以衡量尺度分类

以变数的角色分类

1-2多变量统计方法的分类

依赖模式

相依模式

结构关系模式

1-3本书架构及学习方法

第2章 多变量统计分析软体介绍

2-1 SPSS应用简介

启动SPSS并输入与储存资料

读取ASCII资料

定义变数

选择统计方法

2-2 SAS应用简介

启动SAS For Windows系统

建立及读取资料

资料浏览及编辑

统计分析方法

2-3 STATISTICA应用简介

第3章 相关与变异数分析

3-1变数关系与相关分析

变数的内涵

变数之间的关系

相关分析

3-2变异数分析原理

变异数分析的定义

因子——集区和处理

变异数分析的数学模式

固定效果与随机效果

3-3单因子变异数分析

3-4二因子变异数分析

3-5整合性例题

例题一：国家竞争力

例题二：企业财务资料

第4章 回归分析

4-1回归分析原理

4-2简单线性回归分析

简单线性回归模型基本假设

参数估计

斜率β的抽样分配、信赖区间及检定

截距α的抽样分配、信赖区间及检定

判定系数

4-3复回归模型与虚拟变数

模型设定考量因素

复回归模型

虚拟变数回归模型

4-4综合整理

回归分析的分析步骤

4-5整合性例题

例题一：国家竞争力

第5章 Logit与Probit回归

5-1线性机率回归模型原理

线性机率模型

随机误差项机率分配

线性机率模型的限制

5-2 Logit模型

5-3 Probit模型

Probit模型与线性机率模型的比较

Probit模型的参数估计

边际效果

准确率

5-4整合性例题

第6章 主成份分析

6-1主成份分析应用简介

6-2主成份分析的理论架构

几何架构

分析架构

6-3观念补充提示

6-4整合性例题

例题一：国家竞争力

主成份分析结果

例题二：企业财务资料

第7章 因素分析

7-1因素分析的架构

单一共同因子模型

多共同因子模型

因素分析求解的相关问题

因素分析的目的

7-2因素分析的估计方法

主成份法

主因素轴法

其他估计方法

共同因子个数的选取

7-3因素分析结果与资料适合度的判定

7-4因素转轴

正交转轴法

斜交转轴法

因素分析一主成份法直交转轴与斜交转轴的比较

7-5整合性例题

例题一：国家竞争力

7-6因素分析结果

主成份法

主因素法

第8章 区别分析

8-1区别分析的原理

选择区别变数

界定区别规则

分类

8-2区别规则

基本假设

区别规则的产生

错误分类成本不同的情况

多于两群体的区别分析

8-3变数选择程序

向前选择程序

向后消去程序

逐步选择程序

8-4统计检定

8-5整合性例题

金融危机预警系统

第9章 典型相关分析

9-1典型相关分析的相关理论

9-2典型相关分析架构

9-3典型相关检定与典型变量得点

典型变量组数的选取

重叠系数

9-4整合性例题

第10章 集群分析

10-1集群分析的基本概念

10-2集群分析的步骤及作法

衡量相似性的方式

分群的原则与分群的方法

分群群数的决定

10-3集群分析的分群方法

凝聚分层法

分离分层法

两阶段法

10-4集群分析的相关检定

10-5整合性例题

例题一：国家竞争力

10-6群集分析结果

完全联结法

华德法

二阶段法

二阶段法集群分析结果

第11章 多变量变异数分析

11-1单变量变异数分析

11-2多变量变异数分析简介

11-3多变量变异数分析的检定

两组母体的检定

多组母体的检定

11-4应用例题

单因子 MANOVA分析

多因子MANOVA分析

11-5 使用MANOVA的必要性

11-6软体应用

结果分析

第12章 问卷设计及调查

12-1问卷设计原理

问卷设计的流程

问卷设计的常见错误

12-2问卷调查方法及技巧

抽样调查之目的

确定研究对象

抽样方法

拟定访谈内容

调查方式

调查过程的考量因素

调查的注意事项

第13章 测量的信度与效度分析

13-1变数尺度及资料蒐集

测量与信度、效度的关系

13-2信度分析

信度的标准

信度的衡量模型

信度的评估方法

13-3效度分析

内容效度与表面效度

效标关联效度

建构效度

效度的衡量模型

效度的评估方法