第1章 时域离散随机信号的分析

1.1 内容要点

1.1.1 随机信号的统计描述

1.1.2 随机信号通过一个线性时不变系统

1.1.3 随机信号的估计理论

1.1.4 时间序列信号模型

1.2 典型例题

1.3 习题解答

1.4 补充习题

第2章 维纳滤波和卡尔曼滤波

2.1 内容要点

2.1.1 维纳滤波的时域解

2.1.2 维纳滤波的复频域解

2.1.3 维纳预测

2.1.4 卡尔曼滤波

2.2 典型例题

2.3 习题解答

2.4 补充习题

第3章 自适应数字滤波器

3.1 内容要点

3.1.1 自适应横向滤波器

3.1.2 自适应格型滤波器

3.1.3 自适应滤波的应用

3.1.4 最小二乘滤波

3.2 典型例题

3.3 习题解答

3.4 补充习题

第4章 功率谱估计

4.1 内容要点

4.1.1 经典谱估计

4.1.2 现代谱估计

4.2 典型例题

4.3 习题解答

4.4 补充习题

参考文献