下册

第4章 概念漂移数据流分类方法及其应用

4.1 IKnnM-DHecoc：一种解决概念漂移问题的方法

4.2基于混合模型的数据流概念漂移检测

4.3面向高速数据流的集成分类器算法

4.4一种适应概念漂移数据流的分类算法

4.5基于少量类标签的概念漂移检测算法

4.6半监督层次纠错输出编码算法

参考文献

第5章 子空间近邻分类方法及其应用

5.1类依赖投影的文本分类方法

5.2多代表点的子空间分类算法

5.3基于投影原型的文本分类方法

5.4复杂数据的最优子空间分类方法

5.5基于特征子空间的概念漂移检测算法

5.6基于子空间集成的概念漂移数据流分类算法

参考文献

第6章 近邻方法的扩展及其应用

6.1基于空间覆盖的相似性度量及其对应的分类算法

6.2基于空间覆盖的相似性度量的特征选择算法

6.3基于空间覆盖的相似性度量的层次聚类算法

6.4基于类别子空间距离加权的互k近邻算法

6.5针对类属性数据加权的MKnn算法

6.6属性加权的类属数据近邻分类

参考文献