第1章 绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2研究进展

1.2.1城市土地利用空间模拟模型研究进展

1.2.2基于MAS的城市土地利用空间模拟模型研究进展

1.3研究目标与内容

1.3.1研究目标

1.3.2研究内容

参考文献

第2章 多智能体建模的基本原理

2.1智能体的相关概念

2.1.1智能体

2.1.2环境

2.1.3 MAS系统

2.2智能体的结构

2.2.1思考型Agent结构

2.2.2反应型Agent结构

2.2.3混合型Agent结构

2.3智能体的内部机制

2.3.1智能体的学习和适应

2.3.2智能体的评估和决策

2.4多智能体建模

2.4.1 MAS系统的原理

2.4.2 MAS系统的构成

2.4.3 MAS系统的主要研究内容

2.4.4 MAS系统的启示

2.5本章小结

参考文献

第3章 多智能体城市土地扩张模型及其应用

3.1引言

3.2多智能体城市土地扩张模型

3.2.1模型概述

3.2.2模型智能体及其决策规则

3.3城市土地扩张模拟及其分析

3.3.1研究区简介

3.3.2数据处理

3.3.3模型实现流程

3.3.4模型运行参数确定

3.3.5模型精度检验

3.3.6 2006—2015年长沙市区城市土地扩张预测

3.4本章小结

参考文献

第4章 多智能体遗传算法城市土地利用空间优化配置模型及其应用

4.1引言

4.2 MASGA模型

4.2.1模型目标函数

4.2.2模型算法

4.2.3模型流程

4.3城市土地利用空间优化配置模拟

4.3.1研究区与数据

4.3.2初始化土地利用网格

4.3.3初始可行解的产生

4.3.4智能体结构与决策参数确定

4.3.5多智能体进化

4.3.6长沙市城市土地利用空间优化配置结果

4.3.7结果分析

4.4本章小结

参考文献

第5章 多智能体微粒群算法城市土地利用空间优化配置模型及其应用

5.1引言

5.2 MASPSO模型

5.2.1模型目标函数及约束条件的数学表达

5.2.2模型算法

5.2.3模型流程

5.3城市土地利用空间优化配置模拟

5.3.1基于虚拟数据的模型应用

5.3.2长沙市城市土地利用空间优化配置模拟

5.4本章小结

参考文献

第6章 多智能体区域土地利用优化配置模型及其应用

6.1引言

6.2区域土地利用优化配置模型

6.2.1模型的内涵

6.2.2模型目标函数及约束条件

6.2.3多智能体及其决策行为

6.3长沙市土地利用优化配置

6.3.1研究区与数据

6.3.2 Agent决策行为的实施

6.3.3长沙市土地利用优化配置结果及分析

6.4本章小结

参考文献

第7章 多智能体农地非农化时空配置模型及其应用

7.1引言

7.2农地非农化时空配置模型

7.2.1模型概述

7.2.2多智能体行为规则

7.3长沙市农地非农化时空配置情景模拟与情景分析

7.3.1研究区及数据

7.3.2 2006—2020年长沙市农地非农化指标需求预测

7.3.3宏观Agent决策参数获取

7.3.4微观Agent决策参数获取与敏感性分析

7.3.5模型复杂性评价

7.3.6农地非农化时空配置情景模拟与分析

7.4本章小结

参考文献

第8章 多智能体交互式建设项目选址模型及其应用

8.1引言

8.2多智能体交互式建设项目选址模型

8.2.1模型概述

8.2.2模型运行环境

8.2.3多Agent决策行为

8.3城市建设项目选址模拟与分析

8.3.1研究区及数据

8.3.2多Agent决策及其实现

8.4本章小结

参考文献