第1章 数字图像处理基础

1.1数字图像处理概述

1.1.1数字图像处理的特点

1.1.2数字图像处理的方法和内容

1.1.3数字图像处理的应用和发展

1.2图像数字化

1.2.1图像采样

1.2.2图像量化

1.3图像文件格式

1.3.1JPG格式图像

1.3.2BMP格式图像

1.3.3其他格式图像

1.4习题

第2章 MATLAB软件

2.1MATLAB特点

2.2MATLAB集成环境

2.2.1启动和退出

2.2.2MATLAB命令窗口

2.2.3MATLAB工作空间

2.2.4命令历史窗口

2.2.5当前工作目录窗口

2.2.6MATLAB搜索路径

2.2.7MATLAB帮助系统

2.3MATLAB基本运算

2.3.1MATLAB数据类型

2.3.2矩阵运算

2.3.3符号运算

2.3.4关系运算和逻辑运算

2.4MATLAB程序设计

2.4.1M文件

2.4.2MATLAB控制流

2.4.3程序基本设计原则

2.5文件相关操作

2.5.1数据存储

2.5.2数据导入

2.5.3数据打开

2.5.4底层文件输入/输出

2.6习题

第3章 MATLAB绘图

3.1二维绘图

3.1.1二维绘图基本步骤

3.1.2创建简单的二维图形

3.1.3曲线格式属性设置

3.1.4图形区域控制

3.2格式化绘图

3.2.1增加文本信息

3.2.2格式化文本标注

3.2.3特殊字符标注

3.3特殊图形函数

3.3.1特殊坐标系

3.3.2特殊图形

3.4三维绘图

3.4.1创建简单的三维图形

3.4.2三维网格曲面

3.4.3三维阴影曲面

3.5习题

第4章 MATLAB图像处理工具箱

4.1MATLAB图像处理的特点

4.1.1MATLAB与其他图像处理软件的比较

4.1.2MATLAB图像处理程序开发特点

4.2图像处理工具箱的图像类型

4.2.1二值图像

4.2.2灰度图像

4.2.3索引图像

4.2.4真彩色图像

4.3图像类型转换

4.3.1真彩色图像与索引图像的转换

4.3.2索引图像与灰度图像的转换

4.3.3其他图像类型的转换

4.4图像读/写和显示

4.4.1图像读/写

4.4.2图像显示

4.4.3特殊图像显示

4.5习题

第5章 彩色图像处理

5.1颜色处理基础

5.1.1人眼构造

5.1.2三色成像

5.2颜色模型

5.2.1RGB模型

5.2.2HSI模型

5.2.3RGB模型与HSI模型之间的变换

5.2.4CMY模型和CMYK模型

5.2.5YIQ模型

5.2.6YUV与YCb Cr颜色模型

5.2.7MATLAB实例——颜色空间转换

5.3图像颜色处理

5.3.1彩色图像的灰度化处理

5.3.2灰度图像转变为彩色图像

5.3.3MATLAB实例——彩色图像处理

5.4颜色量化与减色

5.4.1流行色算法

5.4.2中位切分算法

5.4.3八叉树颜色量化算法

5.5习题

第6章 图像基本运算

6.1代数运算

6.1.1加法运算

6.1.2减法运算

6.1.3乘法运算

6.1.4除法运算

6.2逻辑运算

6.3几何运算

6.3.1平移

6.3.2旋转

6.3.3比例缩放

6.3.4镜像

6.3.5MATLAB实例——几何变换用于对图像修正

6.4邻域处理

6.4.1滑动邻域处理

6.4.2分离邻域处理

6.5习题

第7章 图像灰度变换

7.1灰度变换的基本方法

7.2二值化和阈值处理

7.2.1非零元素取一法

7.2.2固定阈值法

7.2.3双固定阈值法

7.3灰度级变换

7.3.1灰度线性变换

7.3.2分段线性变换

7.3.3窗口灰度变换处理

7.3.4对数灰度变换

7.3.5MATLAB实例——灰度级变换用于图像增强

7.4直方图变换

7.4.1灰度直方图

7.4.2直方图均衡化

7.4.3MATLAB实例——调节图像对比度

7.5习题

第8章 图像的平滑和锐化

8.1图像噪声

8.1.1图像噪声分类和特点

8.1.2图像噪声模型

8.2邻域平均法

8.2.1 3×3均值滤波

8.2.2N×N均值滤波

8.2.3超限邻域平均法

8.2.4选择式掩模平滑

8.2.5MATLAB实例——邻域平均用于图像去噪

8.3中值滤波

8.3.1一维中值滤波

8.3.2二维中值滤波

8.3.3中值滤波器类型

8.3.4MATLAB实例——中值滤波用于图像去噪

8.4图像锐化

8.4.1梯度法

8.4.2拉普拉斯算子法

8.4.3定向滤波

8.4.4MATLAB实例——图像锐化用于增强图像边缘

8.5频域滤波

8.5.1低通滤波

8.5.2高通滤波

8.5.3带通带阻滤波

8.5.4MATLAB实例——频域滤波消除图像失真

8.6习题

第9章 图像分割

9.1阈值分割

9.1.1人工选择法

9.1.2自动阈值法

9.1.3MATLAB实例——基于分水岭算法的图像分割

9.2边界分割

9.2.1边缘检测

9.2.2边界跟踪

9.2.3边缘连接

9.2.4MATLAB实例——利用边界分割检测细胞

9.3区域分割

9.3.1区域生长法

9.3.2区域分裂法

9.3.3区域分裂合并法

9.4习题

第10章 图像形态学处理

10.1腐蚀和膨胀

10.1.1结构元素

10.1.2腐蚀

10.1.3膨胀

10.2腐蚀和膨胀的组合

10.2.1开运算和闭运算

10.2.2击中击不中变换

10.2.3骨架提取

10.2.4MATLAB实例——利用图像组合运算进行形态学处理

10.3形态学重构

10.3.1填充空洞

10.3.2消除边界对象

10.4习题

第11章 图像正交变换

11.1傅里叶变换

11.1.1连续傅里叶变换

11.1.2离散傅里叶变换

11.1.3傅里叶变换的性质

11.1.4快速傅里叶变换

11.1.5MATLAB实例——利用傅里叶变换显示图像频谱

11.2离散余弦变换

11.2.1一维离散余弦变换

11.2.2二维离散余弦变换

11.3沃尔什变换

11.4小波变换

11.4.1连续小波变换

11.4.2离散小波变换

11.4.3MATLAB实例——小波变换用于图像压缩

11.5习题

第12章 图像编码压缩

12.1图像压缩编码的可能性

12.2图像压缩编码

12.2.1无失真图像压缩编码

12.2.2有限失真图像压缩编码

12.2.3MATLAB实例——图像压缩用于消除冗余

12.3图像编码评价

12.3.1客观评价准则

12.3.2主观评价准则

12.4其他图像编码技术

12.4.1小波变换编码

12.4.2模型基编码

12.4.3分形编码

12.5习题

第13章 图像处理应用实例

13.1图像处理用于车辆牌照定位

13.1.1车辆牌照图像特点

13.1.2车牌图像预处理

13.1.3车牌定位

13.2医学图像增强处理

13.2.1灰度变换

13.2.2空域增强

13.2.3频域滤波

13.2.4伪彩色处理

13.3习题

参考文献