第1章 实验室质量管理与统计技术

1.1质量管理的发展

1.1.1产品质量检验阶段

1.1.2统计质量管理阶段

1.1.3全面质量管理阶段

1.2实验室质量管理的发展

1.2.1国际实验室认可机构与标准的发展

1.2.2我国实验室认可机构与标准的发展

1.3实验室质量管理体系对统计技术的需求

1.3.1统计技术在质量管理体系中的作用

1.3.2实验室质量管理体系对统计技术的需求

1.3.3统计技术在实验室质量管理体系中潜在需求的识别

1.4实验室质量管理体系常用统计技术

1.4.1描述性统计

1.4.2试验设计

1.4.3假设检验

1.4.4测试分析

1.4.5过程能力分析

1.4.6回归分析

1.4.7抽样

1.4.8SPC（统计过程控制）图

第2章 试验数据的分类与概率分布

2.1试验数据的分类

2.2试验数据的概率分布

2.2.1随机变量

2.2.2离散型随机变量的概率分布

2.2.3连续型随机变量的概率分布

2.3正态分布的特性值

2.3.1总体分布的特性值

2.3.2样本分布的特性值

2.3.3次序统计量的特性值

2.3.4产品质量特性（检验指标）的类别

2.3.5对分布特性值的要求

2.3.6样本分布特性值的分布

2.4抽样分布

2.4.1x2分布

2.4.2t分布

2.4.3F分布

2.5大数定律和中心极限定理

2.5.1大数定律

2.5.2中心极限定理

第3章 试验误差理论

3.1概述

3.2测试误差的表示与分类

3.2.1测试误差与误差的表示方法

3.2.2误差的分类

3.3准确度（正确度、精密度）

3.3.1准确度

3.3.2正确度

3.3.3精密度

3.3.4准确度与正确度和精密度的关系

3.4准确度的评价

3.4.1用标准物质评价测试结果的准确度

3.4.2测试精密度与正确度的评价

3.4.3回收率试验

3.5如何提高测试结果的准确度

第4章 试验数据处理

4.1数值修约

4.1.1有效数字

4.1.2有效位数

4.1.3修约间隔

4.1.4数值的修约规则

4.1.5GB/T8170的数值修约规则的理论依据

4.2运算法则、演算与记数规则

4.2.1加法与减法的运算

4.2.2乘法和除法的运算

4.2.3四则运算的演算

4.2.4乘方、开方以及对数、反对数的运算

4.2.5记数的一般规则

4.3离群值的判断与处理

4.3.1离群值的术语和定义

4.3.2离群值的来源、判断与处理

4.3.3离群值判断的简易方法

4.3.4GB/T4883标准离群值的判断和处理

4.4数据插补

4.4.1数据插补的应用

4.4.2线性内插法

4.5样本数字特征

4.5.1样本数字特征概述

4.5.2样本数字特征的分类

4.5.3位置数字特征及其计算

4.5.4离散数字特征及其计算

第5章 试验数据的统计推断

5.1概述

5.2估计

5.2.1估计的术语和定义

5.2.2点估计（point estimation）

5.2.3区间估计（interval estimation）

5.3假设检验

5.3.1概述

5.3.2假设检验的有关术语和定义

5.3.3假设检验中的两类错误

5.3.4假设检验的步骤

5.3.5假设检验的类别和方法

5.3.6总体均值的假设检验

5.3.7总体方差的假设检验

5.3.8总体比率的假设检验

5.3.9P值比较法

5.3.10非参数假设检验

第6章 试验过程统计控制

6.1概述

6.2利用标准样品进行质量监控

6.2.1利用标准样品进行内部质量控制

6.2.2利用过程能力图进行质量控制

6.3统计过程控制（SPC）图

6.3.1概述

6.3.2常规控制图中符号的表示

6.3.3常规控制图的性质

6.3.4常规控制图的类型及其选择

6.3.5计量控制图及其应用

6.3.6X控制图与R图或S图及其应用

6.3.7X控制图及其应用

6.3.8中位数（Me）控制图及其应用

6.3.9常规控制图的控制程序与解释

6.3.10变异的可查明原因的模式检验

6.3.11常规控制图的过程控制与过程能力

6.3.12计数控制图及其类型与应用

6.3.13建立控制图之前的预备工作及建立控制图的步骤

6.3.14计量控制图的示例

第7章 过程能力分析

7.1过程能力与过程能力分析

7.2过程能力指数

7.2.1过程能力指数CP（PC）

7.2.2实际过程能力指数CPK

7.2.3计量值单侧规格情况的过程能力指数

7.2.4计数值数据时过程能力指数的计算

7.2.5过程能力指数等级的评定

7.2.6过程能力分析的应用

7.3过程能力分析在实验室质量管理中的应用

7.3.1分项管理概述

7.3.2检测项目重要性的分类

7.3.3检测项目过程能力指数Cp的分类

7.3.4分项管理的检验分类

7.3.5分项管理的实施

第8章 实验室方法的制定

8.1概述

8.1.1实验室测试方法的选择

8.1.2实验室测试方法的制定

8.2试验条件的选择

8.2.1试验设计概述

8.2.2正交设计试验

8.3准确度的评价

8.3.1方法精密度试验

8.3.2方法正确度试验

8.3.3回收率试验

8.4确定制定方法精密度（数据）的基本方法

8.4.1概述

8.4.2数据汇总与统计分析

8.4.3实验室制定方法精密度的说明

第9章 方法确认

9.1概述

9.1.1实验室质量管理标准的要求

9.1.2方法确认的应用范围与技术

9.2方法确认评估的参数

9.2.1准确度（正确度、精密度）

9.2.2检出限

9.2.3回收率

9.2.4线性和范围（range）

9.2.5变异系数（精密度评估）

9.2.6偏倚（bias）（正确度评估）

9.2.7稳健度和交互灵敏度

9.2.8选择性和专一性

9.2.9重复性

9.2.10再现性

9.2.11灵敏性

9.2.12耐变形

9.2.13不确定度（uncertainty）

9.3准确度评估的常用方法

9.3.1精密度的评估方法

9.3.2正确度的评估方法

9.3.3准确度直接评估的方法

9.4测试方法的准确度试验

9.4.1概述

9.4.2正确度试验（正确度估计、偏倚试验）

9.4.3精密度试验

9.4.4准确度试验综合示例

第10章 量值溯源与期间核查

10.1量值溯源

10.1.1质量管理体系标准对量值溯源的要求

10.1.2检定与校准

10.1.3量值溯源与传递

10.2仪器设备的自校准

10.2.1实验室测试仪器的自校准

10.2.2抽样设备的校准

10.3期间核查

10.3.1期间核查的定义与目的意义

10.3.2期间核查的对象

10.3.3测量仪器（计量标准）的期间核查

10.3.4检测仪器的期间核查

10.3.5标准物质的期间核查

第11章 实验室间比对与能力验证

11.1概述

11.1.1实验室间比对

11.1.2能力验证

11.1.3实验室质量管理标准对实验室间比对和能力验证的要求

11.2统计技术的应用

11.2.1偏倚的估计

11.2.2t检验法

11.2.3h值检验法

11.2.4En值检验法

11.2.5经典Z统计法

11.2.6稳健统计方法

11.3能力验证样品的均匀性和稳定性检验

11.3.1样品的均匀性检验

11.3.2样品的稳定性检验

第12章 不确定度的评估

12.1概述

12.1.1不确定度的发展史

12.1.2质量管理标准和认可机构的要求

12.1.3测量不确定度与测试不确定度

12.2不确定度的术语及定义

12.3不确定度的评定方法

12.3.1评估不确定度的步骤

12.3.2测量不确定度的来源分析

12.3.3测量模型的建立

12.4标准不确定度的评定

12.4.1标准不确定度的A类评定

12.4.2标准不确定度的B类评定

12.4.3合成标准不确定度

12.4.4扩展不确定度的确定及结果表示

12.4.5测量不确定度的简化

12.5测试不确定度评定示例

第13章 相关分析与方差分析

13.1概述

13.1.1相关关系

13.1.2相关关系的分类

13.1.3相关关系的判断

13.1.4相关系数的计算

13.1.5一元线性回归分析

13.1.6回归方程的显著性检验

13.1.7利用回归方程进行预测和监控

13.1.8相关分析在测试质量保证中的应用

13.2方差分析

13.2.1方差分析中的统计术语

13.2.2方差分析的基本思想

13.2.3方差分析的方法步骤

13.2.4应用方差分析的条件

13.2.5单因素方差分析

第14章 抽样

14.1概述

14.1.1抽样在实验室测试中的意义

14.1.2 100%检验与抽样检验

14.2随机抽样常用的方法

14.2.1简单随机抽样

14.2.2分层抽样

14.2.3系统抽样

14.2.4等距抽样

14.2.5整群抽样

14.3统计抽样方法

14.3.1统计抽样方法简介

14.3.2统计抽样标准

14.3.3GB/T2828.1标准使用简介

14.4散装物料的抽样

14.4.1概述

14.4.2一般抽样理论

14.4.3煤炭抽样方案的设计

第15章 统计软件及其应用

15.1SPSS系统简介

15.1.1SPSS启动与退出

15.1.2数据编辑窗口

15.1.3查看器窗口

15.2数据录入

15.2.1定义变量

15.2.2数据录入与保存

15.3定量资料统计分析

15.3.1正态性检验

15.3.2描述性分析

15.3.3单样本t检验

15.3.4配对设计两样本均数比较t检验

15.3.5两独立样本均数比较t检验

15.3.6单因素方差分析

15.4定性资料统计分析

15.4.1建立数据文件

15.4.2观察例数加权

15.4.3计算率或构成比

15.4.4完全随机设计两样本率比较的x2检验

15.4.5配对设计两样本率比较的x2检验

15.5基于秩次的非参数检验

15.5.1Wilcoxon符号秩检验与符号检验法

15.5.2Wilcoxon秩和检验

15.6回归与相关

15.6.1直线回归

15.6.2线性相关分析

15.6.3多元线性回归

15.7统计图

15.7.1单值移动极差（个体移动全距）图

15.7.2均值-极差控制图

15.7.3饼形图

15.7.4散点图

15.7.5能力验证室间Z值棒图

15.7.6尧敦图

附录1：正态分布函数表

附录2：计量值控制图系数表

附录3：x2分布的分位数表

附录4：t分布的分位数表

附录5：F分布的分位数表

附录6：格拉布斯检验法的临界值表

附录7（a）：狄克逊检验法的临界值表

附录7（b）：双侧狄克逊检验法的临界值表

附录8：偏度检验法的临界值表

附录9：峰度检验法的临界值表

附录10：符号检验表

附录11：秩和检验表

附录12：相关系数检验表

附录13：t界值表

参考文献