第1章 引言

1.1 CT成像技术概述

1.2投影

1.3反投影

1.4本章小结

第2章 平行束图像重建

2.1基础知识——傅里叶变换

2.2傅里叶中心切片定理

2.3平行束重建算法

2.3.1直接傅里叶重建算法

2.3.2滤波反投影算法

2.3.3滤波算子

2.4反投影滤波重建算法

2.5本章小结

第3章 扇形束图像重建

3.1扇形束成像的几何描述

3.2数据重排算法

3.3扇形束重建算法

3.3.1等角度扇形束重建算法

3.3.2等间距扇形束重建算法

3.4本章小结

第4章 锥形束图像重建算法

4.1 FDK重建算法

4.1.1 FDK算法的推导

4.1.2滤波窗函数

4.1.3 FDK算法的离散实现

4.2 Grangeat重建算法

4.2.1 Grangeat算法理论

4.2.2 Grangeat算法的具体实现

4.3 Katsevich重建算法

4.3.1 PI线

4.3.2 Katsevich算法理论

4.3.3锥束螺旋Katsevich算法实现的几个关键问题

4.4 BPF重建算法

4.4.1 BPF算法理论

4.4.2 BPF算法的显示表达式

4.4.3投影数据的求导

4.5本章小结

第5章 迭代重建算法

5.1解线性方程组

5.2代数重建算法

5.2.1 ART算法

5.2.2 SART算法

5.3统计迭代重建算法

5.3.1最大似然估计理论

5.3.2 ML-EM算法

5.3.3 OSEM算法

5.4本章小结

第6章 不完全角度重建算法

6.1不完全角度问题

6.2正则化框架与稀疏优化理论

6.2.1正则化框架

6.2.2稀疏优化理论

6.3 ASD-POCS算法

6.4基于CS理论的新型重建算法

6.4.1 PICCS算法

6.4.2 RRD算法

6.4.3 ADTVM算法

6.5本章小结

第7章 局部重建算法

7.1局部重建问题

7.1.1 PI线的两个端点都在物体支撑外

7.1.2 PI线的一个端点在物体支撑外

7.1.3 PI线的两个端点都在物体支撑内

7.2基于数据重排的局部重建算法

7.2.1投影数据重排

7.2.2 T-BPF算法的重建公式

7.3基于Radon逆变换的局部重建算法

7.4本章小结

第8章 扩大视野重建算法

8.1大视野重建问题

8.2轴向视野扩展

8.2.1螺旋FDK算法

8.2.2 PI-Method算法

8.3横向视野扩展

8.3.1 RT扫描方式

8.3.2基于数据重排的滤波反投影型算法

8.3.3 BPF型重建算法

8.4双向视野扩展

8.5本章小结

第9章 图像重建并行加速技术

9.1并行加速技术概述

9.2 FDK算法并行性分析

9.2.1 FDK算法关键步骤

9.2.2 FDK算法并行性分析

9.3基于多核CPU的图像重建并行加速技术

9.3.1 OpenMP介绍

9.3.2基于OpenMP的FDK算法并行加速策略

9.3.3基于OpenMP的FDK算法加速实验结果

9.4基于GPU的图像重建并行加速技术

9.4.1 GPU加速FDK算法的关键技术

9.4.2 GPU加速FDK算法的实验结果

9.5本章小结

参考文献

索引