第一章 随机事件及概率

1.1样本空间与随机事件

1.2随机事件的概率

1.3古典概型与几何概型

1.4条件概率与有关公式

1.5事件独立性

习题一

第二章 随机变量及其分布

2.1随机变量

2.2离散型随机变量及其概率分布

2.3随机变量的分布函数

2.4连续型随机变量及其概率分布

2.5随机变量的函数的分布

习题二

第三章 二维随机变量及其分布

3.1二维随机变量的分布

3.2条件分布

3.3相互独立的随机变量

3.4二维随机变量的函数的分布

习题三

第四章 随机变量的数字特征

4.1数学期望

4.2方差

4.3协方差和相关系数

习题四

第五章 大数定律与中心极限定理

5.1切比雪夫（Chebyshev）不等式

5.2大数定律

5.3中心极限定理

习题五

第六章 数理统计基础知识

6.1总体与样本

6.2统计量与枢轴量

6.3数理统计中常用的概率分布

6.4抽样分布

6.5数据整理

习题六

第七章 参数估计

7.1点估计

7.2估计量的评价标准

7.3区间估计

7.4正态总体均值与方差的区间估计

习题七

第八章 假设检验

8.1假设检验简介

8.2正态总体均值的假设检验

8.3正态总体方差的假设检验

习题八

习题参考答案

附录1排列组合

附录2 Γ函数

附录3几种常用的概率分布

附录4泊松分布表

附表5标准正态分布表

附录6 x2分布上侧分位数表

附录7 t分布上侧分位数表

附录8 F分布上侧分位数表

参考文献