第一章 数据库介绍、数据收集

第一节 原理介绍

一、数据的来源

二、数据收集的原则

三、数据预处理的原则

第二节 方法与步骤

一、数据库与数据的搜集

二、数据的整理

第三节 案例介绍

案例一 中国健康与养老追踪调查（CHARLS）

案例二 农业保险市场数据的搜集与处理

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习题

第二章 统计分析软件介绍

第一节SPSS软件

一、数据文件的操作与建立

二、数据的录入与保存

第二节Stata

一、Stata软件

二、Stata的界面

三、Stata语法的基本格式

四、Stata的数据输入与保存

五、Stata的帮助功能

第三节Eviews

一、Eviews简介

二、运行Eviews

三、Eviews的主要功能

四、退出Eviews

五、案例

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习题

第三章 描述统计

第一节 原理介绍

一、数据整理

二、描述统计分析

三、结果输出

第二节 基本操作指南

一、Excel基本操作指南

二、SPSS基本操作指南

第三节 数据的基本描述统计

一、数据整理

二、频数分析

三、描述分析

四、探索分析

第四节 统计图形的选择和实现

一、整体分析图

二、各部分析图

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习题

第四章 参数估计

第一节 原理介绍

一、点估计

二、区间估计

第二节 方法与步骤

一、点估计的SPSS实现

二、区间估计的实现

第三节 案例介绍

案例一 快餐平均满意度的置信区间

案例二 以单样本T检验过程和探索过程求均值的置信区间

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习题

第五章 假设检验

第一节 原理介绍

一、原假设（零假设）和备择假设

二、拒绝域和临界点

三、第一类错误和第二类错误

四、双边检验和单边检验

第二节 方法与步骤

一、假设检验的Excel实现

二、假设检验的SPSS实现

第三节 案例介绍

案例一 独立样本T检验

案例二 正态分布假设检验

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第六章 方差分析

第一节 原理介绍

一、基本思想

二、方差分析的应用条件

第二节 方法与步骤

一、单因素方差分析

二、双因素方差分析

第三节 案例介绍

案例一 我国城乡居民消费支出结构差异分析

案例二 公众气象服务满意度差异及影响因素分析

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习题

附录 调查问卷

第七章 相关与回归分析

第一节 原理介绍

一、相关分析

二、回归分析

第二节 方法与步骤

一、相关分析

二、回归分析

第三节 案例介绍

案例一 文化素质与经济发展水平的相关分析

案例二 税收增长的原因

案例三 居民储蓄

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第八章 因子分析

第一节 原理介绍

第二节 方法与步骤

一、基本步骤

二、因子分析的基本操作

第三节 案例介绍

一、操作步骤

二、结果解读

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第九章 主成分分析

第一节 原理介绍

第二节 方法与步骤

第三节 案例介绍

一、利用SPSS进行因子分析

二、利用因子分析的结果进行主成分分析

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习题

第十章 时间序列分析

第一节 原理介绍

一、概念介绍

二、时间序列的几种预测方法

三、预测方法的评估

第二节 方法与步骤

一、Excel计算方法与步骤

二、SPSS计算方法与步骤

第三节 案例介绍

案例一 社会消费品零售总额预测

案例二 基于指数平滑法的能源需求预测分析

案例三 基于季节调整分析的我国蔬菜及水果出口量预测

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习题