第一章 基本概念

第一节 算法和误差传播

第二节 矩阵

第二章 线性方程与不等式组的直接法

第一节 高斯消元

第二节 LU分解

第三节 变量替换算法

第四节 Cholesky分解

第五节 QR分解

第六节 松弛法

第七节 数据拟合

第三章 迭代法

第一节 向量迭代

第二节 LU算法与QR算法

第三节 一维迭代

第四节 高维迭代

第五节 多项式求根

第六节 Bernoulli方法

第七节 QD算法

第八节 分而治之法

第九节 矩阵奇异值及其计算

第四章 插值和离散逼近

第一节 插值

第二节 离散逼近

第三节 Bézier多项式

第四节 样条

第五章 数值微分和数值积分

第一节 数值微分和数值积分

第二节 外推法

第三节 解微分方程的单步法

第四节 解微分方程的线性多步法

第五节 Ritz和Galerkin方法

第六节 有限元方法