第一讲 最优化理论与方法

（线性规划部分）

1.1线性规划问题的数学模型

1.2二维线性规划的图解法

1.3线性规化的基本概念及解的性质

1.4单纯形法

1.5第一个可行基的求法

1.6单纯形法的改进

（非线性规划部分）

1.7一维搜索法

1.8无约束最优化方法

第二讲 图论

2.1图的概念

2.2路、连通性与最短路

2.3树及其应用

2.4偶图、匹配及其应用

2.5图论的其它几个应用

2.6网络流

2.7可行流与最小费用流

第三讲 组合数学

3.1排列与组合

3.2鸽巢原理与容斥原理

3.3母函数

3.4递推关系

3.5拉丁方

3.6动态规划

第四讲 微分方程定性与稳定性理论

4.1微分方程的定性理论

4.2微分方程的稳定性理论

4.3应用——生态数学模型

第五讲 多元统计分析

（回归分析部分）

5.1多元线性回归

5.2多项式回归

（聚类分析部分）

5.3分类统计量

5.4系统聚类法

第六讲 排队论

6.1随机过程简介

6.2一般排队系统结构

6.3排队系统的特性指标

6.4Poisson排队系统

第七讲 数值方法

7.1插值函数

7.2解扩散方程的差分方法