第1章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1 VRPB的国内外研究现状

1.2.2 VRPSDP的国内外研究现状

1.3研究内容与方法

1.4本章小结

第2章 逆向物流车辆路径问题概述

2.1逆向物流

2.1.1逆向物流的分类及特点

2.1.2逆向物流实施的建议

2.2逆向物流车辆路径问题

2.2.1逆向物流的内涵及特点

2.2.2逆向物流车辆路径问题的组成

2.2.3逆向物流车辆路径问题的分类

2.3本章小结

第3章 逆向物流车辆路径优化问题研究

3.1逆向物流车辆路径问题优化模型

3.1.1车辆路径问题的数学模型

3.1.2车辆路径问题的求解模型

3.2车辆路径问题优化算法回顾

3.2.1精确算法

3.2.2启发式算法

3.2.3群体智能优化算法

3.3本章小结

第4章 带回程取货车辆路径优化问题研究

4.1带回程取货车辆路径问题的数学模型

4.1.1基本假设

4.1.2参变量定义

4.1.3 VRPB数学模型

4.2求解VRPB的人工鱼群算法

4.2.1改进人工鱼群算法设计

4.2.2改进人工鱼群算法流程

4.3试验分析

4.4本章小结

第5章 带时 间窗可回程职货车辆路径优化问题研究

5.1带时间窗VRPB

5.2带时间窗VRPB模型

5.2.1基本假设

5.2.2变量和参数符号定义

5.2.3 VRPBTW数学模型

5.3 VRPBTW的元胞人工鱼群算法

5.3.1元胞人工鱼个体模型的构造

5.3.2动态的元胞鱼群搜索视野

5.3.3基于状态迁移规则的觅食行为

5.3.4聚群行为

5.3.5动态追尾行为

5.4仿真算例

5.5本章小结

第6章 客户需求模糊可回程取货车辆路径优化问题研究

6.1模糊问题的相关理论

6.1.1模糊集的概念

6.1.2三角模糊数

6.1.3三角模糊数的运算法则

6.1.4三角模糊数的运算比较

6.2 VRPBFD的描述及数学模型

6.2.1 VRPBFD的描述

6.2.2 VRPBFD的数学模型[89]

6.3 VRPBFD的改进人工鱼群算法

6.4仿真实验及分析

6.5本章小结

第7章 同时取送货车辆路径优化问题研究

7.1同时取送货车辆路径问题概述

7.2 VRPSDP数学模型建立

7.2.1 VRPSDP的描述

7.2.2 VRPSDP的基本假设

7.2.3 VRPSDP的参数变量描述

7.2.4 VRPSDP的建模描述

7.3 VRPSDP的改进人工鱼群算法

7.4仿真算例

7.5本章小结

第8章 带时间窗随机需求可同时取送货车辆路径优化问题研究

8.1带时间窗可同时取送货车辆路径问题

8.2带时间窗的随机需求VRPSDP的描述

8.2.1 VRPSDPTW的描述

8.2.2 VRPSDPTW数学模型

8.3 VRPSDPTW的量子人工鱼群算法

8.3.1量子算法简介

8.3.2构造量子人工鱼群算法

8.4仿真算例

8.5本章小结

第9章 家电配送逆向物流车辆路径优化系统

9.1逆向物流车辆路径优化系统设计

9.1.1系统功能设计

9.1.2系统硬件设计

9.1.3系统软件设计

9.2家电逆向物流车辆路径优化系统实现

9.2.1系统模块构成

9.2.2系统登录管理

9.2.3人员管理

9.2.4家电信息维护模块

9.2.5路径规划界面

9.2.6行车路线规划界面

9.3本章小结

第10章 总结与展望

10.1研究工作总结

10.2进一步研究展望

附录A 家电配送逆向物流车辆路径优化系统部分源代码

参考文献