第1章 绪论

1.1机器学习概述

1.2模式识别概念

1.3分类问题

1.4模式识别的应用领域

1.5本书的内容安排

第2章 粗糙集与分类理论基础

2.1引言

2.2机器学习理论

2.3分类方法研究

2.4粗糙集研究现状

2.5粗糙集理论

2.6将粗糙集理论应用于分类的可行性分析

2.7本章小结

第3章 基于分类目标的启发式连续属性的离散化方法

3.1引言

3.2属性重要度

3.3离散化描述

3.4基于分类目标的启发式连续属性的离散化算法描述

3.5本章小结

第4章 基于粗糙集的分类方法

4.1引言

4.2基于粗糙集的分类方法

4.3基于断点处理的粗糙集分类方法

4.4本章小结

第5章 粗糙集的约简与决策规则研究

5.1引言

5.2粗糙集的约简

5.3约简与决策规则的关系

5.4本章小结

第6章 生物特征识别技术及其嵌入式应用

6.1研究背景和意义

6.2生物特征识别

6.3生物特征识别的研究现状

6.4嵌入式系统概述

第7章 若干生物特征识别技术

7.1指纹识别技术

7.2虹膜识别技术

7.3人脸识别技术

7.4掌纹识别技术

第8章 人脸检测与识别

8.1人脸识别的过程

8.2人脸检测算法

8.3人脸特征提取与识别

8.4实验结果与分析

8.5本章小结

第9章 掌纹识别

9.1掌纹识别的过程

9.2掌纹的特征提取

9.3关键点加权掌纹识别方法

9.4实验结果与分析

9.5本章小结

第10章 基于生物特征识别的嵌入式应用系统

10.1嵌入式应用系统

10.2基于DSP的嵌入式人像门禁

10.3嵌入式人像考勤机

10.4基于DSP的网络摄像机

10.5本章小结

参考文献