第一章 试验设计与数理统计基础

第一节 统计常用术语

第二节 统计特征数

第三节 试验数据的分类与整理

第四节 理论分布

第五节 抽样分布

第六节 试验设计基础

第二章 统计假设检验与参数估计

第一节 统计假设检验的意义与基本原理

第二节 样本平均数的假设检验

第三节 样本方差的假设检验

第四节 二项百分率的假设检验

第五节 参数估计

第三章 方差分析

第一节 概述

第二节 方差分析的基本原理

第三节 单因素试验资料的方差分析

第四节 双因素试验资料的方差分析

第五节 多因素试验资料的方差分析

第六节 方差分析的基本假定和数据转换

第四章 回归与相关分析

第一节 回归与相关基本概念

第二节 一元线性回归分析

第三节 直线相关分析

第四节 直线回归和相关的应用要点

第五节 多元线性回归分析

第六节 多项式回归

第五章 非参数检验

第一节 x2检验

第二节 双样本比较的非参数检验

第三节 多个样本比较的非参数检验

第四节 秩相关

第六章 正交试验设计与分析

第一节 正交表的结构与性质

第二节 正交试验设计的基本程序

第三节 正交试验结果的极差分析

第四节 正交试验结果的方差分析

第五节 重复试验和重复取样正交试验结果方差分析

第六节 正交试验设计的灵活运用

第七章 回归试验设计与分析

第一节 一次回归正交设计

第二节 二次回归组合设计

第三节 二次回归旋转设计

第四节 Box-Behnken设计

第八章 SPSS软件在食品试验数据处理中的应用

第一节 SPSS数据文件的建立

第二节 SPSS在基本统计分析中的应用

第三节 SPSS在方差分析中的应用

第四节 SPSS在回归分析中的应用

第五节 SPSS在非参数检验中的应用

第六节 SPSS在正交试验分析中的应用

附表 常用统计工具表

附表1标准正态分布表

附表2标准正态分布的双侧分位数表

附表3 t值表

附表4 x2值表（一尾）

附表5 F分布表

附表6 q值表

附表7 Duncan’s新复极差检验的SSR值

附表8百分数反正弦sin-1？转换表

附表9 r与R临界值表

附表10 Wilcoxon符号秩检验T临界值表

附表11独立双样本比较的秩和检验T临界值表

附表12三样本比较秩和检验用H临界值表

附表13多样本随机区组Friedman检验用M临界值表（P=0.05）

附表14 Spearman秩相关检验临界值表

附表15常用正交表

参考文献