第1章 绪论

1.1合成孔径雷达（SAR）概述

1.2极化SAR影像分类研究动态

1.3极化SAR影像分割研究动态

1.4本书内容和组织结构

1.4.1主要内容

1.4.2组织结构

第2章 极化SAR基本理论

2.1极化电磁波的表征

2.1.1极化椭圆

2.1.2 Jones矢量

2.1.3 Stokes矢量

2.2极化SAR数据的矩阵描述

2.2.1极化散射矩阵

2.2.2协方差矩阵与相干矩阵

2.2.3 Mueller矩阵

2.2.4 Stokes矩阵

2.3极化合成

2.4极化SAR数据的统计特性

2.4.1单极化SAR数据统计特性

2.4.2全极化SAR数据统计特性

2.5极化目标分解

2.5.1基本散射机制

2.5.2 Pauli分解

2.5.3 Cloude-Pottier分解

2.5.4 Freeman-Durden三分量分解

2.6本章小结

第3章 极化SAR影像超像素分割

3.1常用的超像素分割方法

3.1.1 Ncut分割

3.1.2 GBMS分割

3.2 PolSLIC超像素分割

3.2.1 SLIC算法

3.2.2 PolSLIC算法

3.3实验数据及其预处理

3.4分割效果评价

3.4.1与原始SLIC算法的比较

3.4.2与Ncut和GBMS算法的比较

3.5实验结论

3.6本章小结

第4章 面向对象的极化SAR影像分类

4.1常用的极化SAR分类器

4.1.1 Wishart最大似然分类器

4.1.2随机森林

4.2集成学习基本思想

4.2.1 Bagging方法

4.2.2 Boosting方法

4.3极化SARRBM-AdaBoost分类算法

4.3.1受限玻尔兹曼机

4.3.2自适应提升框架

4.3.3 RBM-AdaBoost算法

4.4实验数据及其预处理

4.5实验结果分析

4.5.1评价指标

4.5.2 RBM分类效果分析

4.5.3与其他方法的比较

4.6实验结论

4.7本章小结

参考文献

缩写索引