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内容简介
第1章 列联表基础
本章内容
通过具体实例介绍全书
列联表
本章小结
第2章 列联表中的变量关系
本章内容
分析的逻辑
抑制变量
相加效应和交互效应
直接标准化
关于统计控制与实验的最后说明
本章小结
第3章 列联表的拓展
本章内容
重新组织表格以获取新的信息
何时用“反向”百分数表
当因变量为均值时的列联表
相异指数
如何描述列联表
本章小结
第4章 用计算机进行数据操作
本章内容
引言
如何组织数据文件
变换数据
本章小结
附录用Stata进行分析
用Stata进行分析的一些建议
一些特别有用的Stata 10.0命令
第5章 相关和回归（常规最小二乘法）介绍
本章内容
引言
量化某种关系的大小：回归分析
评估某种关系的强度：相关分析
相关和回归系数之间的关系
影响相关（和回归）系数大小的因素
相关比率
本章小结
第6章 多元相关和回归（常规最小二乘法）介绍
本章内容
引言
一个具体例子：中国人识字水平的决定因素
虚拟变量
组间比较的方法
比较模型的贝叶斯方法
独立检验
本章小结
第7章 多元回归技巧：处理特殊分析问题的技术
本章内容
非线性变换
检验系数的等价性
趋势分析：检验线性假设
线性样条
将系数表示为总均值的偏差（多分类分析）
表示虚拟变量的其他方法
分解两个均值之差
本章小结
第8章 缺失数据的多重填补法
本章内容
引言
一个具体例子：在俄罗斯，文化资本对教育获得的影响
本章小结
第9章 抽样设计与调查估计
本章内容
调查样本
设计效应
结论
本章小结
第10章 回归诊断
本章内容
引言
一个具体例子：地位获得的社会差异
稳健回归
自举法和标准误
本章小结
第11章 测度构建
本章内容
引言
效度
信度
测度构建
含误差变量回归
本章小结
第12章 对数线性分析
本章内容
引言
选择一个合适的模型
简约模型
文献注释
本章小结
附录12.A效应参数的推导
附录12.B最大似然估计法介绍
正态分布的均值
对数线性参数
第13章 二项逻辑斯蒂回归
本章内容
引言
与对数线性分析的关系
逻辑斯蒂回归的第一个具体例子：预测枪械威胁的发生率
第二个具体例子：日本的教育递进率
第三个具体例子（离散时间风险率模型）：初婚年龄
第四个具体例子（案例-对照模型）：在俄罗斯，谁被任命为政党当权人物？
本章小结
附录13.A关于对数和指数的一些代数基础
附录13.B Probit分析介绍
第14章 多项和序次逻辑斯蒂回归及tobit回归
本章内容
多项logit分析
序次逻辑斯蒂回归
针对删失因变量的tobit回归（及同类方法）
针对受限因变量的其他分析模型
本章小结
第15章 改进因果推断：固定效应与随机效应模型
本章内容
引言
针对连续型变量的固定效应模型
针对连续型变量的随机效应模型
一个具体例子：中国收入的决定因素
针对二分结果变量的固定效应模型
针对二分结果变量的随机效应模型
一个二分结果变量的具体例子：迁移对南非黑人入学的影响
文献注释
本章小结
第16章 思考与未来的方向：研究设计和解释问题
本章内容
研究设计问题
概率抽样的重要性
最后一个建议：养成良好的专业素养
本章小结
附录A书中所用数据的说明和下载地址
附录B用综合社会调查数据做调查估计
参考文献
索引
